LoRAForge

LoRAForge是一个通过显式保留秩表示将批量因子构造与秩特化执行连接起来的系统，支持统一保留比例（LoRAForge-U）和谱能量预算分配（LoRAForge-S）两种策略。

在固定工作量的Qwen对照实验中，LoRAForge的共享运行时为两种压缩策略带来1.17–1.22倍的吞吐量提升。

同样的秩下限1/12谱导出配置在AMD和NVIDIA GPU上均实现了可观的token吞吐量提升。

在原始适配器上，LoRAForge共享运行时的吞吐量增益可以忽略不计，说明加速来自对压缩后秩结构的利用，而非运行时本身的通用优化。