Locally Uncensored
开源本地AI桌面应用，支持在用户本机运行聊天、图像生成、视频、语音及电脑控制模型，跨平台支持Windows、Linux与macOS
时间轴 (近 90 天)
在桌面应用中，用户打开 Cloud 开关并在 Chat 中选择 DeepSeek V4.1 Flash 1017 即可使用，应用从服务器拉取目录，无需更新客户端。
使用滚动别名（如 deepseek-flash）无法复现历史行为，而带日期的模型 ID（如 deepseek-v4.1-flash-1017）固定到某一版本，适合生产环境做变更控制和回归对比。
Locally Uncensored 3.0.6 加入了让本地模型用鼠标和键盘操作用户批准的应用的电脑控制功能，截图和点击都留在本机，不上传云端。
LU 把从屏幕读到的内容标记为不可信，但判断按钮是否敏感的措辞来自一份列表，列表不认识的表述会被识别不出来；Windows 验证后加入的八项修正和十项安全修复只在自动化测试中跑过。
LU 在任何平台都没有后台模式，它在前台使用用户的真实指针工作。
在 Linux 和 macOS 上 LU 只能依赖截图，无法判断一次点击会按下什么，因此每一次点击都按敏感动作询问；Mac 上还需辅助功能和屏幕录制两项系统权限，且模型必须具备图像输入能力。
LU 的电脑控制仅在 Windows 上逐点验证过（Windows 10 机器）；Linux 尚未在应用中实际运行且需要 X11 会话；macOS 已集成但未充分测试；控件列表和自主模式只在 Windows 上存在。
用语音下指令、由本地 9B 模型依据控件列表在记事本里打笔记，从语音命令结束到语音播报结果耗时 11 到 22 秒，该数据测于每个新对话都要询问的机制上线之前。
专用屏幕模型 Holo 3.1 9B 在目录中标注为 Beta，建议 16GB 显存起；作者在 Windows 测试中它三次运行只有一次完成简单打字任务，且无法与一个 9B 聊天模型共存于 12GB 显卡。
作者在两项任务上各跑三次的对比中，带图的运行合计 497 秒，仅靠控件列表的运行合计 381 秒，六次全部完成，仅靠列表反而更快。
还有 29 条时间轴事件
全部知识事实 (20)
在桌面应用中，用户打开 Cloud 开关并在 Chat 中选择 DeepSeek V4.1 Flash 1017 即可使用，应用从服务器拉取目录，无需更新客户端。
50%待验证使用滚动别名（如 deepseek-flash）无法复现历史行为，而带日期的模型 ID（如 deepseek-v4.1-flash-1017）固定到某一版本，适合生产环境做变更控制和回归对比。
50%待验证Locally Uncensored 3.0.6 加入了让本地模型用鼠标和键盘操作用户批准的应用的电脑控制功能，截图和点击都留在本机，不上传云端。
50%待验证电脑控制在设置中的 Agent Permissions 下默认关闭，开启后仍会在四个节点询问：每个新对话、首次操作某个应用、每一个动作（监督模式默认询问）、敏感动作（任何模式下都必问）。
50%待验证每个新对话的电脑控制许可仅对当前对话有效，新建对话或应用重启后的每个对话都会重新询问，没有任何设置可以跳过该确认卡片。
50%待验证LU 在任何层级都不可进入终端、密码管理器、系统登录与权限对话框、安全设置、运行对话框以及带管理员权限的窗口，也不会向密码字段输入内容或接受粘贴到密码框。
50%待验证发送、购买、删除、修改权限等操作以及点击没有名称的按钮、链接或菜单项都被 LU 视为敏感动作，任何模式下都必须询问。
50%待验证LU 的暂停快捷键是 Ctrl+Alt+Space，停止快捷键是 Ctrl+Alt+Esc；在 Mac 上对应为 Control+Option+Space 和 Control+Option+Esc；在自主会话中移动鼠标也会触发暂停。
50%待验证一个屏幕任务最多执行 25 步或 8 分钟结束，用户回答问题所花的时间也计入其中。
50%待验证在 Windows 上，LU 会读取目标窗口的按钮和字段列表（UI Automation）；能看图的模型获得截图加列表，不能看图的模型仅靠列表工作。
50%待验证作者在两项任务上各跑三次的对比中，带图的运行合计 497 秒，仅靠控件列表的运行合计 381 秒，六次全部完成，仅靠列表反而更快。
50%待验证专用屏幕模型 Holo 3.1 9B 在目录中标注为 Beta，建议 16GB 显存起；作者在 Windows 测试中它三次运行只有一次完成简单打字任务，且无法与一个 9B 聊天模型共存于 12GB 显卡。
50%待验证用语音下指令、由本地 9B 模型依据控件列表在记事本里打笔记，从语音命令结束到语音播报结果耗时 11 到 22 秒，该数据测于每个新对话都要询问的机制上线之前。
50%待验证LU 的电脑控制仅在 Windows 上逐点验证过（Windows 10 机器）；Linux 尚未在应用中实际运行且需要 X11 会话；macOS 已集成但未充分测试；控件列表和自主模式只在 Windows 上存在。
50%待验证在 Linux 和 macOS 上 LU 只能依赖截图，无法判断一次点击会按下什么，因此每一次点击都按敏感动作询问；Mac 上还需辅助功能和屏幕录制两项系统权限，且模型必须具备图像输入能力。
50%待验证LU 在任何平台都没有后台模式，它在前台使用用户的真实指针工作。
50%待验证LU 把从屏幕读到的内容标记为不可信，但判断按钮是否敏感的措辞来自一份列表，列表不认识的表述会被识别不出来；Windows 验证后加入的八项修正和十项安全修复只在自动化测试中跑过。
50%待验证应用市场目录中共有23个图像模型（其中10个在Unfiltered分组）和31个视频模型（其中14个在Unfiltered分组）。
50%待验证在Locally Uncensored应用中，图像模型最低需要8GB内存，视频模型最低需要16GB内存。
50%待验证使用本地模型时，提示词和回答都留在机器上；应用没有分析工具包，不发送崩溃报告。但仍会在启动后及之后最多每六小时向GitHub Releases查询新版本，以及每次按下Cloud开关时匿名计数。
50%