模型
LongCat-2.5
一款以原生多模态架构为核心、面向 Agent 任务设计的多模态大模型，强调在预训练阶段统一建模文本与图像模态，而非拼接式视觉编码器方案。
时间轴 (近 90 天)
11月2日
LongCat-2.5 是一个以「为 Agent 任务设计的原生多模态」为核心主张的新模型。
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11月2日
LongCat-2.5 在 Hacker News 上引发了讨论，帖子获得 11 个积分和 5 条评论。
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11月2日
目前公开材料并未披露 LongCat-2.5 的具体架构细节、训练数据构成或评测结果。
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11月2日
Hacker News 评论区对 LongCat-2.5 的讨论集中在两个方向：对「原生多模态」表述实质含义存疑，以及关注其在真实 Agent 工作流中的可用性。
待验证50%
11月2日
LongCat-2.5 目前更像是一个方向明确的信号，而非可以直接投入生产的成熟方案。
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