概念Mean Absolute Scaled Error / 平均绝对比例误差
MASE
时序预测领域常用的无量纲误差指标，将预测绝对误差除以朴素基准（通常为随机游走）在训练集上的平均绝对误差，可跨数据集横向比较
时间轴 (近 90 天)
10月22日
在GIFT-Eval基准上，最佳编排器相对于表现最好的单一TSFM，将MASE降低的幅度不足6%。
待验证50%
10月22日
MASE（平均绝对尺度误差）小于1表示模型优于季节朴素基准，且可跨不同量级和频率的序列横向比较并取平均。
待验证50%
10月12日
开发者开发了一套验证工具包，包含前向滚动验证划分、块自举与间隔自举程序、置换检验，以及WAPE和MASE评估指标。
待验证50%
10月12日
MASE将模型的MAE除以朴素预测的MAE，值小于1表示优于朴素模型，且不受数据尺度影响，适合跨序列比较。
待验证50%
9月25日
MASE（平均绝对比例误差）是时序预测领域常用的无量纲误差指标，将绝对误差除以朴素基准在训练集上的平均绝对误差
待验证50%