基准
MCP-Atlas
基于模型上下文协议（MCP）生态构建的评测集合，用于衡量大模型在真实工具调用场景中的综合表现，包括工具选择、参数构造、多步调用与外部资源编排等能力。
时间轴 (近 90 天)
10月16日
在 MCP-Atlas 的边缘-云部署场景中，测试涉及三个云端模型，SpecAgent 弥补了弱模型与强模型之间 53% 到 75% 的质量差距，而强模型生成的 token 数量至多为原来的一半。
待验证50%
10月16日
在 MCP-Atlas（工具调用）基准测试中，Muse Spark Open 得分为 89.2，GLM 5.3 为 84.2。
已过期60%
10月16日
Muse Spark Open在MCP-Atlas评测中领先现有开源模型。
已过期50%
10月16日
MCP-Atlas是基于MCP生态构建的评测集合，用来衡量模型在真实工具调用场景中的综合表现。
待验证50%