MHC流形约束超连接（MHC Manifold-Constrained Hyperconnection）是一种应用于深度学习或大型语言模型的网络结构技术概念，旨在通过流形几何约束对模型内部的超连接关系进行规范化，以增强长距离上下文的逻辑一致性与信息传递稳定性。其核心思想是将高维表示空间限制于低维流形结构上，从而减少语义漂移并提升模型对复杂推理任务的处理能力。
DeepSeek V4引入了流形约束超链接（Manifold-constrained Hyperconnection，MHC）作为对传统残差连接的升级方案
DeepSeek V4引入了MHC流形约束连接技术，用于保证深层网络训练稳定性
DeepSeek V4引入了流形约束超连接（MHC）架构，专门解决长上下文生成中的逻辑幻觉和不一致问题
MHC架构通过在超连接层中引入流形约束，强制模型内部状态在生成过程中保持几何一致性，减少长序列生成中的逻辑漂移