ML Kit
Google提供的移动端机器学习SDK，为Android和iOS开发者封装了常用AI能力如文本识别、人脸检测、条码扫描等，支持端侧和云端两种模式
时间轴 (近 90 天)
ML Kit GenAI文本转语音库目前处于alpha阶段，在部分Pixel和Samsung设备上可用，提供8种音色和21种语言区域支持，首次下载后完全在设备端运行。
Gemini Nano 4构建于开源模型Gemma 4之上，通过ML Kit API在受支持的旗舰Android设备上直接调用，模型由Android系统交付，应用无需打包模型。
ML Kit GenAI语音识别API处于alpha阶段，基础模式支持API level 31及以上的Android设备，高级模式由Gemini Nano驱动，在Pixel 10及以上设备提供更好的质量和语言覆盖。
Google工程师Amy和Alice在技术分享中介绍了利用Gemini Nano 4和ML Kit为智能眼镜构建音频优先AI体验，并提供了开源示例XR Language Teacher。
GenAI API借助Gemini Nano实现文本摘要、图像描述等能力，推理完全在设备上完成。
MediaPipe跨Android、iOS、Web和Python平台，支持模型定制且开源；ML Kit仅支持Android。
ML Kit主要解决视觉和自然语言领域的常见问题，如文字识别、人脸检测和翻译。
ML Kit 会对 Gemma 4 的上下文长度设上限，开发者需先确认预算才能跑满 128K。
ML Kit新增语音翻译能力，支持超过20种语言转写。
端到端诈骗检测案例中，多数设备上生成响应耗时不到120毫秒。
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全部知识事实 (15)
Gemini Nano 4构建于开源模型Gemma 4之上，通过ML Kit API在受支持的旗舰Android设备上直接调用，模型由Android系统交付，应用无需打包模型。
50%待验证ML Kit GenAI语音识别API处于alpha阶段，基础模式支持API level 31及以上的Android设备，高级模式由Gemini Nano驱动，在Pixel 10及以上设备提供更好的质量和语言覆盖。
50%待验证ML Kit GenAI文本转语音库目前处于alpha阶段，在部分Pixel和Samsung设备上可用，提供8种音色和21种语言区域支持，首次下载后完全在设备端运行。
50%待验证ML Kit主要解决视觉和自然语言领域的常见问题，如文字识别、人脸检测和翻译。
50%待验证MediaPipe跨Android、iOS、Web和Python平台，支持模型定制且开源；ML Kit仅支持Android。
50%待验证GenAI API借助Gemini Nano实现文本摘要、图像描述等能力，推理完全在设备上完成。
50%待验证ML Kit 会对 Gemma 4 的上下文长度设上限，开发者需先确认预算才能跑满 128K。
50%待验证端到端诈骗检测案例中，多数设备上生成响应耗时不到120毫秒。
50%待验证ML Kit新增语音翻译能力，支持超过20种语言转写。
50%待验证超过20万个应用在应用商店描述中提及AI，同期下载量预计接近100亿次。
50%待验证约束解码是在推理阶段强制模型输出符合特定语法或格式的技术，它在每一步生成token时将不符合预定义文法（如JSON Schema）的token概率掩码为0。
50%待验证选择工具时，通常先看任务是否需要自定义模型：通用任务优先用 ML Kit 这类现成 API，需要私有数据微调或特定领域精度时，再走 Core ML 或 TensorFlow Lite 的自定义模型路径。
50%待验证ML Kit 在 TensorFlow Lite 之上封装了一批开箱即用的 API，如文本识别、条码扫描、人脸检测和语言识别，适合不想从零训练模型的团队。
50%待验证Gemini Nano是专为移动端设计的轻量版本，参数规模通常在18-32.5亿参数范围，在Pixel设备上通过Tensor芯片内置的TPU运行
50%待验证Google工程师Amy和Alice在技术分享中介绍了利用Gemini Nano 4和ML Kit为智能眼镜构建音频优先AI体验，并提供了开源示例XR Language Teacher。
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