Margaret Mitchell
Hugging Face首席伦理科学家，知名AI伦理研究者，曾任职于Google，专注AI公平性、可解释性与伦理研究
时间轴 (近 90 天)
Hugging Face首席伦理科学家Margaret Mitchell认为，如果隐式地教会模型它需要自我保存，就会得到不对齐的模型。
Berg、Seth、Mitchell在一个问题上达成一致：AI公司不应该告诉模型它有意识。
Mitchell表示，与其说担心模型，不如说担心当我们对自认为有某种意识的东西刻薄时，我们对自己做了什么。
Hugging Face 的三位 AI 伦理研究者（Avijit Ghosh、Margaret Mitchell、Samir Passi）在 ArXiv 发表论文指出，若设计者和用户不改变现有做法，「人在回路」机制注定失效，甚至会把人类挤出回路。
Mitchell 在社交平台表示：「安全与能力不应该是分离的。只有当安全是被外挂上去的，而非核心技术的一部分时，它才会拖慢速度。」
全部知识事实 (5)
Hugging Face首席伦理科学家Margaret Mitchell认为，如果隐式地教会模型它需要自我保存，就会得到不对齐的模型。
50%待验证Berg、Seth、Mitchell在一个问题上达成一致：AI公司不应该告诉模型它有意识。
50%待验证Mitchell表示，与其说担心模型，不如说担心当我们对自认为有某种意识的东西刻薄时，我们对自己做了什么。
50%待验证Hugging Face 的三位 AI 伦理研究者（Avijit Ghosh、Margaret Mitchell、Samir Passi）在 ArXiv 发表论文指出，若设计者和用户不改变现有做法，「人在回路」机制注定失效，甚至会把人类挤出回路。
50%待验证Mitchell 在社交平台表示：「安全与能力不应该是分离的。只有当安全是被外挂上去的，而非核心技术的一部分时，它才会拖慢速度。」
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