模型Mercury2
Mercury 2
Mercury 2是一款基于扩散架构（Diffusion-based）的大语言模型，由Inception Labs开发。与传统自回归语言模型不同，它采用掩码扩散建模方式并行生成文本，而非逐Token顺序输出，从而在推理速度上具有显著优势。该模型适用于文本生成、代码补全等自然语言处理任务。
时间轴 (近 90 天)
6月1日
Augment Code引入Inception AI的Mercury 2模型作为专用子代理，替代传统KV缓存方案来处理上下文管理任务
待验证90%
6月1日
Inception AI在基准测试中展示Mercury 2在速度上可达到传统自回归模型的数倍，同时在摘要质量上保持与主流模型相当的水平
待验证75%
6月1日
Mercury 2在Augment Code架构中承担三个关键角色：上下文压缩、低成本摘要生成和工具搜索摘要
待验证90%
5月31日
Mercury 2 实测生成速度达到每秒超过 1000 个 Token
待验证80%
5月31日
Inception Labs 发布了 Mercury 2，一款基于扩散模型构建的大语言模型，号称全球推理速度最快
待验证85%
5月31日
Mercury 2 采用扩散模型方式，先并行生成整个回答的初稿，然后通过多轮迭代逐步润色优化，而非自回归模型的逐词生成方式
待验证90%
5月31日
Mercury 2 的生成速度达到了 Claude Haiku 4.5 和 GPT-5 Mini 等速度优化模型的 5 倍
待验证75%
5月31日
Mercury 2 在 AIME 基准测试中取得了 91.1 的高分
待验证85%
5月31日
在俄罗斯方块游戏生成测试中，Mercury 2 仅用 18 秒生成了完全可玩的游戏，而 Gemini 3 Flash 耗时约 1 分 08 秒且无法运行，Claude Haiku 4.5 耗时 1 分 24 秒
待验证75%
5月31日
Mercury 2 在高推理模式下仅用 12 秒就搭建出了 MacOS 风格网页版操作系统的基础前端框架
待验证70%
还有 9 条时间轴事件