多智能体框架，将复杂任务分解后交给具有不同角色定义的AI Agent分别处理，通过消息传递和状态共享实现协作
AutoGPT、CrewAI、MetaGPT等开源项目在探索多Agent协作框架，但更偏向任务导向
围绕DeepSeek等模型已经形成了包括推理框架（vLLM、SGLang）、Agent框架（如MetaGPT、AutoGen的国产适配）在内的完整技术栈
Claude Code的Agent Teams与AutoGen、CrewAI、MetaGPT等框架的关键区别在于它不是在外部编排层实现多Agent调度，而是在内部原生支持
项目对AutoGPT、MetaGPT、CrewAI等主流Agent框架进行了分析对比
MetaGPT模拟软件公司组织架构，让不同AI Agent分别扮演产品经理、架构师、工程师等角色进行多智能体协作
LangChain、AutoGPT、MetaGPT、CrewAI是代表性的Agent框架
当前AI Agent市场的竞争者包括Cognition的Devin、GitHub Copilot Workspace、Cursor、OpenAI的Codex CLI、AutoGPT和MetaGPT等
AutoGPT、CrewAI、MetaGPT等Agent框架更侧重于提供预定义的Agent角色和协作模式，而DeepAgents更强调底层运行时的健壮性和可控性
2023年以来，AutoGPT、MetaGPT、CrewAI等多智能体框架相继出现