Microsoft-Decision-1
微软推出的专用决策评分模型，基于Qwen3.5-9B后训练而来，聚焦路由、分类、验证和智能体控制四类任务，以校准概率和结构化输出为核心能力，具备极低延迟和低成本优势
核心事实
时间轴 (近 90 天)
据原文观察，2026 年末一批商业 System One 决策模型（如 TypeSafe Jev、Microsoft-Decision-1）开始将类型化决策原语（二值门、闭集选择、序数评分）作为产品 API 出售。
微软的Microsoft-Decision-1号称决策速度比GPT-6快35倍，其底模是阿里巴巴开源的Qwen3.5-9B。
微软的Microsoft-Decision-1和TypeSafe AI的Jev已将Decision Head架构的决策模型商业化。
从2026年9月中旬TypeSafe发布Jev开始，一个多月内至少八家公司推出了AI决策模型，包括Cloudflare的Clef、AWS Strands团队的Decider、Perplexity的pplx-decider、Liquid AI的d1系列、OpenAI的Decisions API和Microsoft-Decision-1。
Microsoft-Decision-1 于10月9日发布，输入价格 $0.042 / 1M tokens，输出免费，权重和上下文未公开。
在八种输入扰动下，Microsoft-Decision-1 决策平均翻盘率仅 1.3%；当选项描述被改写或选项顺序颠倒/打乱时，零翻盘（厂商数据）。
根据 Achint Srivastava 的博客，在微软的 36 项基准测试对比中 Microsoft-Decision-1 准确率最高，约 15 万个问题在训练时保持盲态。
OpenRouter 上 Microsoft-Decision-1 的模型 ID 是 microsoft/microsoft-decision-1，官方文档指出 chat-completions SDK 用不了，必须走 Decisions / System One 接口。
Foundry 上 Microsoft-Decision-1 的端点路径为 <your-foundry-resource-endpoint>/providers/microsoft/v1/systemone，请求 model 字段填部署名称而非模型字符串。
Microsoft-Decision-1 一次请求不是 chat completion，需要传入 state（字符串或 JSON）加上带名字的 questions。
还有 40 条时间轴事件
全部知识事实 (20)
校准后的置信度意味着当系统给出 0.9 的分数时，其正确概率应接近 90%
75%已验证Decision-1 的使用方式是给它一组固定的候选选项，它在单次推理中为每个选项返回经过校准的概率值
65%已验证微软在 Product Hunt 上发布了 Microsoft-Decision-1，这是一个专门用于决策的决策评分模型
85%部分验证微软报告在覆盖近15万道题的36基准对比中Decision-1取得最高准确率，并声称其P50延迟比GPT-6 Sol快约35倍
65%部分验证Xbox 研究团队用 Decision-1 将超过 1 万条反馈归类，表现可与 GPT-6 Sol 媲美但速度快 14 倍以上、成本低 200 倍
65%待验证d1-3B 的问题类型包括 noul（返回 P(yes)）、choice（返回被选中的选项、置信度以及每个选项的概率）、score（在 2–10 级序数量表上返回期望等级、置信度和概率分布）。
60%待验证据原文观察，2026 年末一批商业 System One 决策模型（如 TypeSafe Jev、Microsoft-Decision-1）开始将类型化决策原语（二值门、闭集选择、序数评分）作为产品 API 出售。
50%待验证微软的Microsoft-Decision-1和TypeSafe AI的Jev已将Decision Head架构的决策模型商业化。
50%待验证微软的Microsoft-Decision-1号称决策速度比GPT-6快35倍，其底模是阿里巴巴开源的Qwen3.5-9B。
50%待验证choice 类型总会选中一个选项，如果不提供弃权选项，模型被迫在证据不足时仍给出答案，Learn 文档建议在不应强制选择时加入弃权选项。
50%待验证Foundry 上 Microsoft-Decision-1 的端点路径为 <your-foundry-resource-endpoint>/providers/microsoft/v1/systemone，请求 model 字段填部署名称而非模型字符串。
50%待验证OpenRouter 标注 Microsoft-Decision-1 的上下文窗口是 32,768 token，纯文本输入，结构化决策输出，不支持图像或音频。
50%待验证Microsoft-Decision-1 一次请求不是 chat completion，需要传入 state（字符串或 JSON）加上带名字的 questions。
50%待验证OpenRouter 上 Microsoft-Decision-1 的模型 ID 是 microsoft/microsoft-decision-1，官方文档指出 chat-completions SDK 用不了，必须走 Decisions / System One 接口。
50%待验证专用决策模型在速度与质量上的平衡试图在两个常相互冲突的指标间取得权衡
50%待验证将决策模型嵌入事件响应流程可将'告警分类→根因定位→处置方案匹配'链路的前两步自动化
50%待验证Decision-1并非为开放式对话或文本生成设计，而是专门面向结构化决策任务进行优化
50%待验证微软声称Decision-1在结构化决策任务上，在延迟和质量两个维度均优于通用大语言模型及其他专用决策模型
50%待验证微软尚未公开Decision-1的具体架构、参数规模、训练方式以及可量化的基准测试数据
50%待验证Microsoft-Decision-1在时延和准确性等指标上超越了传统大语言模型以及Jev 1.13.0等决策模型
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