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Miles
基于PyTorch的模型训练与优化工具，已纳入PyTorch官方生态版图
时间轴 (近 90 天)
10月26日
开源训练框架Miles支持从单GPU到数百GPU的扩展，兼容NVIDIA和AMD硬件，并对主流开源模型提供发布当天的支持。
待验证50%
10月26日
Miles团队在与GLM 5.3 Flash这类大型MoE模型合作时采用了全异步RL架构，推理和训练运行在独立GPU组上，每个回合使用全新沙箱。
待验证50%
10月25日
Nathan Lambert的新实验室Trillium定位为非营利开放实验室，核心工作是构建高杠杆任务的开源RL环境，并公开RSI（递归自我改进）的工具栈与轨迹。
待验证50%
9月11日
PyTorch生态工作组宣布将10个新项目纳入PyTorch生态版图，分别是Perforated、AReaL、TorchJD、RLinf、Miles、SMG、FiftyOne、TokenSpeed、VisualTorch和TorchSurv
待验证50%
全部知识事实 (4)
待验证
开源训练框架Miles支持从单GPU到数百GPU的扩展，兼容NVIDIA和AMD硬件，并对主流开源模型提供发布当天的支持。
50%待验证Miles团队在与GLM 5.3 Flash这类大型MoE模型合作时采用了全异步RL架构，推理和训练运行在独立GPU组上，每个回合使用全新沙箱。
50%待验证Nathan Lambert的新实验室Trillium定位为非营利开放实验室，核心工作是构建高杠杆任务的开源RL环境，并公开RSI（递归自我改进）的工具栈与轨迹。
50%待验证PyTorch生态工作组宣布将10个新项目纳入PyTorch生态版图，分别是Perforated、AReaL、TorchJD、RLinf、Miles、SMG、FiftyOne、TokenSpeed、VisualTorch和TorchSurv
50%