ModelStack
OpenAI 的模型行为规范，围绕忠于人类意图、减少伤害和尊重自主权等五项核心价值组织，并配套分层监控系统捕捉模型失准与越权行为
时间轴 (近 90 天)
DeepSeek Harness 可以部署在性能较弱的笔记本上作为「大脑」，ModelStack 部署在性能强悍的机器上作为「手脚」，两台机器通过局域网协同工作
ModelStack 实现资产谱系管理，可以追溯每一张图片的 prompt、模型、参数（如采样步数、CFG scale、随机种子）以及后续引用情况
Harness + ModelStack 组合能在本机跑通文生图、图生视频、文转语音、去背景、图片放大等十余项 AI 应用
文生视频过程中系统会做视频尺寸对齐，例如将 400×400 对齐到 32 的倍数以满足生成模型输入要求
ModelStack 提供多种预置音色，文转语音时可切换男声、女声等
音频转文字时系统会先将本地音频上传到 ModelStack 所在机器的资产库，再调用转录能力，因为远程无法直接访问本机文件
ModelStack 是一个本地化的音视频生成工具，通过 MCP 为 Harness 提供结构化工具接口
关闭 ModelStack 的局域网访问后，Harness 会立即失去本地音视频生成能力，转而尝试从免费网站爬取图片或用 FFmpeg 模拟视频
在 Mac 上配置 Harness 需要在用户目录下的隐藏 .dsh 文件夹的 profile/web 目录中填入远程 ModelStack 机器的 IP 地址与端口
ModelStack 内置模型广场，可直接下载文档解析模型、通义千问 3.8 系列、MiniMax 等模型
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全部知识事实 (13)
DeepSeek Harness 可以部署在性能较弱的笔记本上作为「大脑」，ModelStack 部署在性能强悍的机器上作为「手脚」，两台机器通过局域网协同工作
50%待验证ModelStack 实现资产谱系管理，可以追溯每一张图片的 prompt、模型、参数（如采样步数、CFG scale、随机种子）以及后续引用情况
50%待验证Harness + ModelStack 组合能在本机跑通文生图、图生视频、文转语音、去背景、图片放大等十余项 AI 应用
50%待验证文生视频过程中系统会做视频尺寸对齐，例如将 400×400 对齐到 32 的倍数以满足生成模型输入要求
50%待验证ModelStack 提供多种预置音色，文转语音时可切换男声、女声等
50%待验证音频转文字时系统会先将本地音频上传到 ModelStack 所在机器的资产库，再调用转录能力，因为远程无法直接访问本机文件
50%待验证ModelStack 是一个本地化的音视频生成工具，通过 MCP 为 Harness 提供结构化工具接口
50%待验证关闭 ModelStack 的局域网访问后，Harness 会立即失去本地音视频生成能力，转而尝试从免费网站爬取图片或用 FFmpeg 模拟视频
50%待验证在 Mac 上配置 Harness 需要在用户目录下的隐藏 .dsh 文件夹的 profile/web 目录中填入远程 ModelStack 机器的 IP 地址与端口
50%待验证ModelStack 内置模型广场，可直接下载文档解析模型、通义千问 3.8 系列、MiniMax 等模型
50%待验证去背景功能在实测演示中效果一般，图片文档解析对含化学式和表格的专业内容仍存在部分缺失
50%待验证图片放大支持 2 倍与 4 倍，对 400×400 略模糊图片进行 4 倍放大后清晰度提升明显
50%待验证推荐的部署方案是将 Harness 跑在性能较弱的笔记本作为「大脑」，ModelStack 部署在性能强悍的机器作为「手脚」，两台机器通过局域网协同工作
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