Muse Spark
Muse Spark是一款多模态人工智能推理模型，具备视觉理解与文本推理的融合处理能力，支持工具调用、视觉思维链推理及多智能体协调等功能。该模型旨在应对复杂的跨模态任务，可在多智能体系统中作为推理核心参与协作，适用于需要综合感知与逻辑推断的应用场景。
核心事实
时间轴 (近 90 天)
Fireworks 现在直接发送顶层 reasoning 值，不再统一压到 'high' 封顶，但对已知会拒绝特定值的模型家族保留例外：GPT-OSS、GLM-5.3、Muse Spark 拒绝 'none'，Nemotron 和 Inkling 拒绝 'minimal'。
据视频说明，Big Pickle、Mimo、Muse Spark 以及 Nemotron 系列可能会用用户的提示词来改进模型，因此不应粘贴密码、API Key 或客户机密代码。
Muse Spark的许可证并非Apache 2.0等无限制开源许可证，而可能包含月活门槛、商业使用限制或特定场景禁止条款等自定义社区许可证条件。
Meta官方承认Muse Spark在需要深度链式推理的复杂任务以及部分多语言场景上仍有落后。
Muse Spark在多数基准上接近但未超越当前最强的闭源模型，在代码生成和数学推理上表现突出。
单机8×H100（640GB显存）在FP8下勉强可以加载Muse Spark，但1M上下文的实际推理需要更激进的分片或量化策略。
Meta于2026年10月15日正式发布了Muse Spark的开放权重。
运行Muse Spark的关键决策包括量化方案（FP8/INT8/4-bit）、推理框架（vLLM、TensorRT-LLM、SGLang）和并行策略（Tensor Parallel、Pipeline Parallel）。
Meta 此前就曾表示会开放 Muse Spark 的权重，但当 Meta 于 10 月 13 日发布闭源的 Muse Wonder 前沿模型时，原定 9 月 2 日交付的开放权重仍未兑现。
Muse Spark Open采用MoE架构，总参数816B，激活参数42B。
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全部知识事实 (20)
Muse Spark Open采用MoE架构，总参数816B，激活参数42B。
85%已验证可以将 Muse Spark 作为后端，通过 OpenCode Go 来使用
85%已验证Muse Spark是专为编程助手及智能代理设计的模型
75%已验证Meta在8月10日公开表态将开源发布Muse Spark模型的权重
65%待验证Muse Spark是NVIDIA Omniverse生态系统的一部分
80%待验证Muse Spark聚焦于降低3D内容创作的门槛，利用生成式AI技术让普通用户能完成此前需要专业技能的创作任务
80%部分验证816B 参数的 Muse Spark Open 经 NVFP4 量化后约占用 493GB 内存，FP16 存储则需超过 1.6TB。
80%待验证每个模型拥有独立配额池，Muse Wonder的高流量不会挤占Muse Spark的通道，反之亦然。
60%待验证Fireworks 现在直接发送顶层 reasoning 值，不再统一压到 'high' 封顶，但对已知会拒绝特定值的模型家族保留例外：GPT-OSS、GLM-5.3、Muse Spark 拒绝 'none'，Nemotron 和 Inkling 拒绝 'minimal'。
50%待验证据视频说明，Big Pickle、Mimo、Muse Spark 以及 Nemotron 系列可能会用用户的提示词来改进模型，因此不应粘贴密码、API Key 或客户机密代码。
50%待验证单机8×H100（640GB显存）在FP8下勉强可以加载Muse Spark，但1M上下文的实际推理需要更激进的分片或量化策略。
50%待验证运行Muse Spark的关键决策包括量化方案（FP8/INT8/4-bit）、推理框架（vLLM、TensorRT-LLM、SGLang）和并行策略（Tensor Parallel、Pipeline Parallel）。
50%待验证Muse Spark的许可证并非Apache 2.0等无限制开源许可证，而可能包含月活门槛、商业使用限制或特定场景禁止条款等自定义社区许可证条件。
50%待验证Meta 没有发布 Wonder 的官方每分钟请求数（RPM）或每分钟 token 数（TPM）限制，延续了此前 Muse Spark 发布时的黑箱做法。
50%待验证Muse Spark发布后悄悄成了主力工具，Hacker News上有人说它把90%的编程工作从Codex迁移了过来。
50%待验证Muse是Meta推出的个人AI助理，运行在Muse Spark模型之上，目前仅限美国使用，覆盖iOS、Android、网页和WhatsApp
50%待验证Meta的Muse是一款偏向个人场景的消费级产品，使用Muse Spark模型
50%待验证Muse底层使用Meta自研的muse spark 1.3模型
50%待验证Meta做出开源承诺时Muse Spark停留在1.2版本
50%待验证Muse Spark在每一个发布版本中都在智能体（agentic）能力和多模态能力上取得了进展
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