Muse Spark Open
816B 参数的开源 MoE 架构大语言模型，支持 NVFP4 4-bit 量化，适合分布式推理部署
核心事实
时间轴 (近 90 天)
公告未披露Muse Spark Open的参数规模、基准测试成绩或许可证细节。
Meta“美国最强开源权重模型”的说法目前缺乏第三方评测佐证。
Muse Spark Open进入与Llama系列、Mistral等模型竞争的开源权重模型区间。
Together AI作为推理服务商，负责将Muse Spark Open部署到生产环境，使开发者无需自建GPU集群即可调用。
在 Unsloth 的 UD-Q4_K_XL GGUF 量化版本中，Muse Spark Open 约为 506 GB，Qwen3.8-Flash-Next 约为 111 GB。
Meta 的 816B 参数模型 Muse Spark Open 在 Artificial Analysis 基准上得分 39 分。
Muse Spark Open需提交法定姓名、出生日期、所属组织等信息，且要求在用户界面显著展示“Built with Muse Spark Open”，年收入超过2000万美元需另申请商业许可。
Meta发布了Muse Wonder和Muse Spark Open两个模型，Muse Wonder主打智能体与专业工作，Muse Spark Open是816B参数的MoE开源权重模型。
通过 Ollama 云端运行的版本与开放权重版本在资源调度上并不完全相同——云端版本省去了本地部署的硬件门槛，但开放权重的真正价值在于可以下载权重自行托管。
可以通过命令 `ollama run muse-spark-open:cloud` 在 Ollama 上云端运行 Muse Spark Open。
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全部知识事实 (20)
Muse Spark Open采用MoE架构，总参数816B，激活参数42B。
85%已验证可以将 Muse Spark 作为后端，通过 OpenCode Go 来使用
85%已验证Muse Spark是专为编程助手及智能代理设计的模型
75%已验证Meta在8月10日公开表态将开源发布Muse Spark模型的权重
65%部分验证816B 参数的 Muse Spark Open 经 NVFP4 量化后约占用 493GB 内存，FP16 存储则需超过 1.6TB。
80%部分验证Muse Spark Open 参数规模为 816B，激活参数为 42B。
75%部分验证Muse Wonder 支持 100 万 Token 的上下文窗口。
75%待验证Muse Spark Open 在 vLLM 上运行，面向实际生产部署场景。
70%部分验证Muse Spark Open被定位为迄今为止美国最强大的开放权重模型。
70%部分验证Muse Spark Open采用Muse Model License授权协议。
70%部分验证Muse Spark Open支持100万token上下文窗口。
70%部分验证Muse模型许可证要求显著标注'Built with Muse Spark Open'，年收入超过2000万美元的公司若将其作为服务提供，必须通知Meta并签署商业协议。
65%部分验证Hugging Face 计算 BF16 下 KV 缓存约每 token 250 KB，完整 100 万 token 上下文约需 266 GB。
65%部分验证Muse Spark Open 拥有 8160 亿总参数，每个 token 激活 420 亿参数，上下文窗口为 100 万 token。
65%部分验证Muse Spark Open可以在两台搭载M5 Ultra芯片的Mac Studio上运行，配合最新MLX框架。
65%待验证Muse Spark Open支持SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Transformers、MLX、llama.cpp和Unsloth等运行时。
60%待验证Muse Spark Open是同类模型中首个可以借助MLX框架在两台搭载Apple M5 Ultra芯片的Mac Studio上本地运行的模型。
60%待验证Muse Spark Open进入与Llama系列、Mistral等模型竞争的开源权重模型区间。
50%待验证公告未披露Muse Spark Open的参数规模、基准测试成绩或许可证细节。
50%待验证Meta“美国最强开源权重模型”的说法目前缺乏第三方评测佐证。
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