Muse Wonder
Meta Superintelligence Labs 推出的 AI 模型，属于 Muse 系列，定位为具备与行业第一梯队模型竞争能力的旗舰或标准版本模型
核心事实
时间轴 (近 90 天)
在相同逆向工程提示和文件下，Meta 的 Muse Wonder 模型直接卡死，未能完成移植。
缺乏具体数据（如商店网址、技术细节、用户反馈）使得难以评估该商店的实际影响。
Muse可能是一个AI创意平台，Muse Wonder可能是其衍生项目，专注于电商或时尚领域，但这仅为推测。
推文没有提供关于该商店的具体功能、技术背景或运营模式的细节。
一条推特动态声称Muse和Muse Wonder共同构建了一个可以采购全球手工艺图形T恤的在线商店。
目前关于该商店的独立信息来源有限，主要基于一条简短的推文，无法进行多源交叉验证。
Muse Wonder 在 CursorBench 基准测试中，以默认努力程度取得了 46.1% 的得分。
目前，关于 Muse Wonder 的架构细节、训练数据以及更广泛的基准测试结果尚未公布。
Meta Superintelligence Labs 的模型 Muse Wonder 已正式登陆 Cursor 平台。
Muse 系列是 Meta Superintelligence Labs 面向开发者和生产力场景的模型家族，Wonder 是该家族中面向编程辅助的成员。
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全部知识事实 (20)
Muse Wonder 通过 Meta Model API 和 Muse Code 提供；Muse Wonder Full 面向 Muse Code 订阅用户。
80%已验证Muse Wonder 提供了六个推理级别：minimal、low、medium、high、xhigh 和 max。
70%已验证Muse Wonder 系列包含两个模型变体：Wonder（面向速度优化的精简版本）和 WonderFull（通过 API 提供的完整版本）。
65%已验证Prompt Caching缓存命中读取仅需基础输入的0.1倍价格，首次写入成本是常规输入的2倍
65%已验证Meta于10月12日发布前沿模型Muse Wonder，同场推出Wonder Full。
65%部分验证Muse Wonder 支持 100 万 Token 的上下文窗口。
75%部分验证Muse Wonder 提供 Meta API 三种请求格式（Responses、Chat Completions、Messages）、Muse Code、Vercel AI Gateway 和 Cloudflare Workers AI 集成。
70%部分验证Muse Wonder 原生接受文本、图像、视频、音频输入，而 Claude Opus 5.5 仅支持文本、图像、PDF。
65%部分验证Muse Wonder 支持 1,048,576 Token 的上下文窗口（每请求）。
65%部分验证缓存输入仍然计入 TPM；缓存是计费折扣，不是速率限制折扣。
65%部分验证Muse Wonder聚焦主动记忆（Active Memory）和主动专注（Active Focus）两大功能。
65%待验证对于熟悉 OpenAI SDK 的开发者，只需替换 base_url 与 api_key 两处即可迁移到 Muse Wonder。
60%待验证Claude Code 通过 Messages 端点运行在 Muse Wonder 之上。
60%待验证Claude Opus 5.5 是 Anthropic 产品线的绝对旗舰，Muse Wonder 则被定位为 Meta 两个模型中的较小版本，其大杯版本为 Muse Wonder Full（仅经 Muse Code 提供）。
60%待验证Muse Wonder 原生支持视频和音频输入，而 Claude Opus 5.5 不支持。
60%待验证推理Token计入max_output_tokens和账单，输出Token同样消耗TPM。
60%待验证每个模型拥有独立配额池，Muse Wonder的高流量不会挤占Muse Spark的通道，反之亦然。
60%待验证Meta注入的指令上下文不计入TPM，也不出现在usage字段中。
60%待验证Muse Wonder的速率限制按团队、按模型共享，而非按API密钥独立计算，团队内所有密钥消耗同一个配额池。
60%待验证Muse Wonder 在 Meta Model API 上的速率限制为每团队、每模型 3000 RPM 和 400 万 TPM。
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