NAS
一种自动化神经网络架构设计的技术方向，由谷歌于2017年提出，已成为深度学习研究的重要分支，旨在自动搜索最优神经网络结构。
核心事实
时间轴 (近 90 天)
文中35瓦的功耗估算通常只覆盖待机或轻负载状态；当模型真正参与推理时，CPU/GPU高负载下实际功耗可能升至60–100瓦甚至更高，具体取决于芯片型号与模型规模。
按35瓦功耗计算，该NAS一天电费不到一块钱。
B站视频演示了用两行命令在NAS上部署本地大模型，接口开在本机11434端口，并兼容OpenAI接口。
200美元级UPS产品通常支持NAS自动关机信号，能有效防止断电导致的数据损坏。
NAS 和家庭服务器硬件规格逐年提升，多核 CPU、大容量内存乃至消费级 GPU 已不罕见
一篇综述论文的数据显示，在大约五年时间里NAS领域涌现出3000多个新提出的模型架构
Transformer不是通过NAS搜索出来的，而是人类研究者设计的产物
神经架构搜索（NAS）兴起于2017年前后，核心思想是用算法自动化地在预定义搜索空间中寻找最优神经网络结构
DAS（直连存储）是通过 USB 或 eSATA 接口直接连接到主机的多盘位存储设备，有别于通过网络访问的 NAS
自主飞行器大规模进入国家空域系统涉及冲突避让（DAA）规则、通信链路失效应急处置协议及事故责任归属等法律问题
还有 5 条时间轴事件
全部知识事实 (17)
神经架构搜索（NAS）兴起于2017年前后，核心思想是用算法自动化地在预定义搜索空间中寻找最优神经网络结构
75%待验证A full rebuild of a 6TB drive on a consumer NAS may take 12-24 hours or longer
80%待验证该自进化架构借鉴了元学习（Meta-Learning）和神经架构搜索（NAS）领域的核心思想
70%待验证NAS（网络附加存储）是自建服务器社区最入门的用途选择
60%待验证文中35瓦的功耗估算通常只覆盖待机或轻负载状态；当模型真正参与推理时，CPU/GPU高负载下实际功耗可能升至60–100瓦甚至更高，具体取决于芯片型号与模型规模。
50%待验证按35瓦功耗计算，该NAS一天电费不到一块钱。
50%待验证200美元级UPS产品通常支持NAS自动关机信号，能有效防止断电导致的数据损坏。
50%待验证NAS 和家庭服务器硬件规格逐年提升，多核 CPU、大容量内存乃至消费级 GPU 已不罕见
50%待验证一篇综述论文的数据显示，在大约五年时间里NAS领域涌现出3000多个新提出的模型架构
50%待验证Transformer不是通过NAS搜索出来的，而是人类研究者设计的产物
50%待验证DAS（直连存储）是通过 USB 或 eSATA 接口直接连接到主机的多盘位存储设备，有别于通过网络访问的 NAS
50%待验证自主飞行器大规模进入国家空域系统涉及冲突避让（DAA）规则、通信链路失效应急处置协议及事故责任归属等法律问题
50%待验证家庭数据中心混合策略将核心数据自托管于本地 NAS，关键数据异地备份同步至 Backblaze B2 或 Wasabi 等对象存储服务
50%待验证模型轻量化的常见技术路径包括知识蒸馏、模型剪枝、量化和架构搜索（NAS）
50%待验证自托管文件转换服务（如部署在资源有限的 VPS 或家用 NAS 上）若不进行资源限制，会影响同机器上其他服务（文件同步、数据库、反向代理等）的正常运行
50%待验证NAS是一种连接在局域网上、可供多设备共享访问的专用存储设备，全天候运行并支持远程访问
50%待验证B站视频演示了用两行命令在NAS上部署本地大模型，接口开在本机11434端口，并兼容OpenAI接口。
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