GPU Operator
GPU Operator是由NVIDIA开发的一款Kubernetes Operator，用于在Kubernetes集群中自动化部署和管理GPU所需的完整软件栈。其核心功能包括：自动安装和配置GPU驱动程序、容器运行时（如NVIDIA Container Toolkit）、设备插件及监控组件等，使GPU资源能够被容器化工作负载直接调用。GPU Operator简化了GPU节点的初始化流程，降低了在云原生环境中使用GPU进行AI/ML推理和训练任务的运维复杂度。
核心事实
时间轴 (近 90 天)
AICR v1.0可视为在GPU Operator基础上向上游延伸的补充，GPU Operator解决如何部署和升级，AICR解决部署哪些版本的组合
Kubernetes已成为GPU集群管理的事实标准，通过NVIDIA的GPU Operator和Device Plugin感知GPU拓扑并自动分配显卡资源
NVIDIA GPU Operator 是一个 Kubernetes Operator，自动化部署 GPU 驱动、容器运行时、设备插件及监控组件，通过 ClusterPolicy CRD 统一管理
全部知识事实 (4)
NVIDIA GPU Operator 是一个 Kubernetes Operator，自动化部署 GPU 驱动、容器运行时、设备插件及监控组件，通过 ClusterPolicy CRD 统一管理
75%已验证NVIDIA提供三种GPU共享方案：时间切片（Time-slicing）、MPS（Multi-Process Service）和MIG（Multi-Instance GPU）
65%待验证AICR v1.0可视为在GPU Operator基础上向上游延伸的补充，GPU Operator解决如何部署和升级，AICR解决部署哪些版本的组合
50%待验证Kubernetes已成为GPU集群管理的事实标准，通过NVIDIA的GPU Operator和Device Plugin感知GPU拓扑并自动分配显卡资源
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