NeatRL

NeatRL 是一个从零实现强化学习算法的开源库，覆盖 DQN、REINFORCE、PPO、SAC 等算法。

NeatRL 的算法实现不依赖高级强化学习库，代码从零编写，逻辑清晰可见。

NeatRL 的算法在 OpenAI Gym 和 MuJoCo 等标准环境中实现，覆盖离散动作和连续动作场景。

NeatRL 由 Reddit 用户分享，作者在视频中重新介绍了该库并分享了使用心得。

NeatRL 的目标用户是希望快速了解强化学习算法内部工作原理的人。

NeatRL 是“持续系列”的一部分，未来可能会加入更多算法和笔记。