基准
OmniDocBench
OmniDocBench是一个面向文档理解任务的综合性基准测试，旨在评估模型对多种类型文档（如PDF、扫描件、表格、图文混排等）的解析与理解能力。该基准涵盖OCR识别、版面分析、信息抽取等多个子任务，为不同文档理解系统提供标准化的性能评估框架，广泛用于学术研究和模型能力对比。
时间轴 (近 90 天)
10月27日
OXR官方宣称在olmOCR-Bench、OmniDocBench v1.6和DocParsingBench三个主流文档解析基准上同时排名第一。
待验证50%
10月27日
OmniDocBench是面向全场景文档解析的综合基准，涵盖多种文档类型与元素类别，并迭代出v1.6等版本。
待验证50%
10月12日
Youtu-Parsing-Omni 尚未进入 OmniDocBench 官方榜单，其 96.96 分来自腾讯模型卡；老版本 Youtu-Parsing 的 93.74 分在官方榜上。
已过期50%
10月12日
在 GitHub issue #14 中，OmniDocBench 团队在 v1.5 上重新跑了 Youtu-Parsing，得到综合分 93.37，而腾讯内部数字是 93.22；公式 CDM 差了约 2 分，表格 TEDS 反向差了约 2 分。
待验证50%