OpenPose

由卡内基梅隆大学感知计算实验室于2017年提出的开源人体关键点检测框架，基于部位亲和场（PAF）技术，可实时检测多人体关键点，输出身体、手部、面部骨架，广泛用于AI视频可控生成。