PlanFence
一种针对分布式多智能体系统中陈旧计划执行问题的安全协议，通过依赖范围校验（dependency-scoped validation）机制，要求计划明确标注所依赖的共享记录，并在执行前验证相关记录有效性，从而避免基于过时计划采取无效行动。
时间轴 (近 90 天)
arXiv论文《Fresh Memory, Stale Plans: Dependency-Scoped Validation for Distributed LLM-Agent Memory》提出了PlanFence协议来解决陈旧计划执行问题
PlanFence的核心设计哲学是依赖范围校验（dependency-scoped validation），只关注真正影响待执行外部行动的记录
PlanFence要求计划必须明确引用其所依据的确切公共记录
PlanFence执行器在执行外部行动前校验计划所引用的记录，若记录已更新则重新规划一次，若校验无法完成则阻塞
研究者在30个包含计划生成后修订的受控实时工作流中测试了PlanFence
仅依赖状态新鲜度的执行器在每个任务中都基于过时计划行动，失败率100%
PlanFence协议完成了所有测试任务且没有产生任何无效行动
在共享状态变动频率较低时，主动同步策略比PlanFence带来更低的协调停顿
系统规模越大、变化越频繁，PlanFence的依赖范围校验越具成本优势
论文作者强调这些结果是受控条件下的安全性和系统成本结果，而非普遍的任务准确率提升
还有 1 条时间轴事件
全部知识事实 (11)
arXiv论文《Fresh Memory, Stale Plans: Dependency-Scoped Validation for Distributed LLM-Agent Memory》提出了PlanFence协议来解决陈旧计划执行问题
50%待验证PlanFence的核心设计哲学是依赖范围校验（dependency-scoped validation），只关注真正影响待执行外部行动的记录
50%待验证PlanFence要求计划必须明确引用其所依据的确切公共记录
50%待验证PlanFence执行器在执行外部行动前校验计划所引用的记录，若记录已更新则重新规划一次，若校验无法完成则阻塞
50%待验证研究者在30个包含计划生成后修订的受控实时工作流中测试了PlanFence
50%待验证仅依赖状态新鲜度的执行器在每个任务中都基于过时计划行动，失败率100%
50%待验证PlanFence协议完成了所有测试任务且没有产生任何无效行动
50%待验证在共享状态变动频率较低时，主动同步策略比PlanFence带来更低的协调停顿
50%待验证系统规模越大、变化越频繁，PlanFence的依赖范围校验越具成本优势
50%待验证论文作者强调这些结果是受控条件下的安全性和系统成本结果，而非普遍的任务准确率提升
50%待验证PlanFence不提升任务完成正确率，而是解决协调安全问题，确保智能体不在计划失效时执行不可逆外部行动
50%