Qwen-Image 2.1
阿里巴巴通义千问团队推出的图像生成模型，支持文生图和图生图能力，是Qwen系列首个面向生成式视觉方向全面开放的开源模型，与侧重图像理解的Qwen-VL有本质区别
核心事实
时间轴 (近 90 天)
Qwen-Image-2512 是 Apache-2.0 可商用；Qwen-Image 2.1 使用 Qwen 研究许可，明确写明仅限非商业用途，商用需单独联系。
Qwen-Image 2.1 自定义姿势生成技能包通过作者级提示词与 LoRA 模型生成特定姿势的图像，GitHub 星标数已达 2035。
在 Locally Uncensored 3.0.6 中，自带 alpha 的 Qwen-Image 2.1 LoRA 按照 ComfyUI 方式计算权重（alpha 除以 rank），修正了此前按设定完整强度运行导致效果过强的问题。
Mac 版 Locally Uncensored 的图像编辑功能基于 Qwen-Image 2.1 运行，安装该模型后编辑标签页才出现；其 4-bit 量化包需要 16 GB 内存。
Qwen-Image 2.1的模型卡标注为Qwen Research License许可证
作者测试的最佳配置为CFG约3、采样步数25步、采样器res_multistep配合simple调度器
一位Reddit用户在r/comfyui社区分享了一套基于Qwen-Image 2.1的数据集生成工作流，用于快速生成人脸训练素材
该工作流改编自社区创作者u/acekiube的免费人脸数据集生成方案，核心改动是适配到Qwen-Image 2.1模型并调整提示词与参数
在Qwen-Image 2.1上较低的CFG值（3）通常能带来更自然、更少过拟合感的输出
上传两张参考图（正面照加一张侧面视角图像）能明显改善生成结果的身份一致性
还有 8 条时间轴事件
全部知识事实 (11)
阿里的Qwen-Image-2.1开放权重，采用7B架构，生成与编辑集成在同一个模型中，并原生支持透明图层
65%待验证Qwen-Image-2512 是 Apache-2.0 可商用；Qwen-Image 2.1 使用 Qwen 研究许可，明确写明仅限非商业用途，商用需单独联系。
50%待验证在 Locally Uncensored 3.0.6 中，自带 alpha 的 Qwen-Image 2.1 LoRA 按照 ComfyUI 方式计算权重（alpha 除以 rank），修正了此前按设定完整强度运行导致效果过强的问题。
50%待验证Mac 版 Locally Uncensored 的图像编辑功能基于 Qwen-Image 2.1 运行，安装该模型后编辑标签页才出现；其 4-bit 量化包需要 16 GB 内存。
50%待验证Qwen-Image 2.1的模型卡标注为Qwen Research License许可证
50%待验证在Qwen-Image 2.1上较低的CFG值（3）通常能带来更自然、更少过拟合感的输出
50%待验证该工作流改编自社区创作者u/acekiube的免费人脸数据集生成方案，核心改动是适配到Qwen-Image 2.1模型并调整提示词与参数
50%待验证作者测试的最佳配置为CFG约3、采样步数25步、采样器res_multistep配合simple调度器
50%待验证上传两张参考图（正面照加一张侧面视角图像）能明显改善生成结果的身份一致性
50%待验证将图像生成纳入开源计划是Qwen首次在生成式视觉方向全面开放
50%待验证阿里巴巴通义千问（Qwen）团队通过官方 X 账号确认，其图像生成模型 Qwen-Image 2.1 将走向开源
60%