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ReWY
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一种针对Delta-rule线性注意力系列算子反向传播的代数重构优化方法,通过消去逆伴随、压缩WY矩阵相关矩阵乘法次数来加速梯度计算,适用于DeltaNet、GDN、KDA和GDN2等模型。
来源文章
ReWY重构DeltaNet反向传播:WY矩阵乘法减至3次,GPU/NPU加速1.8倍
11月3日