Recursive
一家专注于AI研究自动化的初创公司，开发了由AI研究系统参与设计的编程模型Flint，致力于探索AI自我改进的早期实验。
时间轴 (近 90 天)
Recursive公布的基准数据需要谨慎解读，基准测试通常针对特定任务集，与真实开发场景存在差距。
Recursive 发布本地编码模型 Flint，400 亿总参数，每 Token 激活约 25 亿权重，采用 Apache 2.0 许可，OpenHands 为首发合作方。
AI 创业公司 Recursive 发布开源本地编码模型 Flint，总参数 398 亿，每个 Token 激活约 25 亿，团队不到 4 个月完成研发。
Recursive 发布首个模型 Flint，由自动化研究系统 Eureka Machine 打造，定位为快速本地编程模型。
Recursive 发布了名为 Flint 的本地编程 MoE 模型，总计 400 亿参数，每次推理仅激活 25 亿参数，上下文长度最高支持 512K，官方建议日常使用 256K。
Flint 是 Recursive 推出的一个面向编码代理的 40B MoE 模型，激活参数 2.5B，支持推理、工具调用与 256K 上下文。
Recursive 发布了 Flint，一个 Apache 2.0 许可的编程模型。
Flint 在 M4 Pro MacBook Pro 上达到每秒 125+ token 的生成速度。
Flint的开发过程大部分由Recursive自家的AI研究系统完成。
原文没有详细说明AI系统具体参与了Flint研发的哪些环节（如架构搜索、训练调参、数据筛选或代码实现）。
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全部知识事实 (14)
Recursive公布的基准数据需要谨慎解读，基准测试通常针对特定任务集，与真实开发场景存在差距。
50%待验证Flint 是 Recursive 推出的一个面向编码代理的 40B MoE 模型，激活参数 2.5B，支持推理、工具调用与 256K 上下文。
50%待验证Flint 在 M4 Pro MacBook Pro 上达到每秒 125+ token 的生成速度。
50%待验证Recursive是一家初创公司，发布了名为Flint的编程模型。
50%待验证Recursive将Flint视为一次关于AI自我改进的早期测试（early test）。
50%待验证原文没有详细说明AI系统具体参与了Flint研发的哪些环节（如架构搜索、训练调参、数据筛选或代码实现）。
50%待验证Flint是一个免费的、可在笔记本电脑上本地运行的编程模型。
50%待验证Flint的开发过程大部分由Recursive自家的AI研究系统完成。
50%待验证Recursive 发布本地编码模型 Flint，400 亿总参数，每 Token 激活约 25 亿权重，采用 Apache 2.0 许可，OpenHands 为首发合作方。
50%待验证AI 创业公司 Recursive 发布开源本地编码模型 Flint，总参数 398 亿，每个 Token 激活约 25 亿，团队不到 4 个月完成研发。
50%待验证Recursive 发布首个模型 Flint，由自动化研究系统 Eureka Machine 打造，定位为快速本地编程模型。
50%待验证Recursive 发布了名为 Flint 的本地编程 MoE 模型，总计 400 亿参数，每次推理仅激活 25 亿参数，上下文长度最高支持 512K，官方建议日常使用 256K。
50%待验证Recursive 发布了 Flint，一个 Apache 2.0 许可的编程模型。
50%待验证Richard Socher从You.com孵化出一家专注于RSI（递归自我改进）的新创业公司，名为Recursive
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