Responsible Scaling

Responsible Scaling（负责任扩展）是AI安全领域的一种理念框架，主张AI系统的能力提升必须与相应的安全措施同步发展。其核心原则是：在扩展AI模型规模或扩大部署范围之前，需通过系统性评估验证模型的潜在风险，并确保已建立足够的安全缓解措施。该理念由Anthropic率先系统化提出，旨在平衡AI技术进步与风险管控之间的关系。