Row Level Security
数据库安全机制，通过在数据库行级别设置访问策略，确保用户只能访问和操作属于自己的数据记录，常用于多租户SaaS应用的数据隔离
时间轴 (近 90 天)
在Supabase中若表启用了RLS但无任何策略，则客户端默认无访问权限。
Row Level Security（RLS）是 Postgres 原生的行级访问控制机制，每张表可绑定策略，用 SQL 表达式判断当前请求身份是否允许读写某一行。
推荐在数据库层设置 PostgreSQL 行级安全（Row Level Security, RLS）作为多租户数据隔离的最后一道防线，仅有前端或单个查询层过滤会导致一旦某处遗漏就可能跨租户数据泄露。
多租户隔离的常见做法是把 organization_id 作为每一张业务表的外键列，并在数据访问层统一注入过滤条件，例如使用 Prisma 的 middleware 或 Drizzle 的 RLS 策略。
RLS 中 USING 检查用户能访问哪些已存在的行，而 WITH CHECK 检查正在插入或更新的行，两者缺一不可
一旦对表启用 RLS，所有未匹配任何策略的访问请求都会被默认拒绝
部分研究者建议平台将'新建表默认启用RLS'作为强制选项而非可选提示，以从根源杜绝配置疏漏
行级安全策略（RLS）是PostgreSQL提供的访问控制机制，Supabase直接构建于其上
RLS默认是关闭状态，表创建后若不显式开启并编写策略，该表对所有拥有数据库连接权限的角色完全开放
未启用RLS的Supabase表可以通过公开API被匿名访问
还有 4 条时间轴事件
全部知识事实 (15)
Supabase通过Row Level Security（行级安全策略）机制在数据库层面控制用户数据权限
90%待验证Supabase 的 anon key 是设计上公开嵌入前端代码的，本身不构成安全风险，前提是 RLS 策略正确配置
60%待验证在Supabase中若表启用了RLS但无任何策略，则客户端默认无访问权限。
50%待验证Row Level Security（RLS）是 Postgres 原生的行级访问控制机制，每张表可绑定策略，用 SQL 表达式判断当前请求身份是否允许读写某一行。
50%待验证推荐在数据库层设置 PostgreSQL 行级安全（Row Level Security, RLS）作为多租户数据隔离的最后一道防线，仅有前端或单个查询层过滤会导致一旦某处遗漏就可能跨租户数据泄露。
50%待验证多租户隔离的常见做法是把 organization_id 作为每一张业务表的外键列，并在数据访问层统一注入过滤条件，例如使用 Prisma 的 middleware 或 Drizzle 的 RLS 策略。
50%待验证RLS 中 USING 检查用户能访问哪些已存在的行，而 WITH CHECK 检查正在插入或更新的行，两者缺一不可
50%待验证一旦对表启用 RLS，所有未匹配任何策略的访问请求都会被默认拒绝
50%待验证部分研究者建议平台将'新建表默认启用RLS'作为强制选项而非可选提示，以从根源杜绝配置疏漏
50%待验证行级安全策略（RLS）是PostgreSQL提供的访问控制机制，Supabase直接构建于其上
50%待验证RLS默认是关闭状态，表创建后若不显式开启并编写策略，该表对所有拥有数据库连接权限的角色完全开放
50%待验证未启用RLS的Supabase表可以通过公开API被匿名访问
50%待验证AI生成的代码在快速生成建表语句时往往跳过启用RLS的步骤，或生成看似能用但实际不安全的设置
50%待验证开发者应确保所有涉及敏感数据的表启用RLS，不将高权限密钥暴露在客户端，上线前对公开API端点进行安全测试，并对AI生成代码进行人工安全审查
50%待验证PostgreSQL从9.5版本起原生支持行级安全（RLS）
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