SIMT
单指令多线程架构，GPU的核心计算架构，配备数千个通用核心，擅长高并行、高吞吐的浮点矩阵运算
时间轴 (近 90 天)
qwenGPU 映射的是一个 4-lane SIMT GPU 的指令流、线程调度与数据通路。
SIMT 是 Single Instruction, Multiple Threads 的缩写，是 NVIDIA GPU 执行模型的核心，多个线程（通常以 32 个为一组，称为 warp）执行同一条指令但操作不同数据。
GPU的SIMT执行模型下，控制流分歧（warp divergence）会导致性能急剧下降
GPU采用SIMT(单指令多线程)架构,要求数据和任务具有高度规则性
在GPU的SIMT执行模型中，同一warp（通常32个线程）内的线程走向不同分支时会产生warp divergence，导致部分线程空闲等待
GPU的warp通常由32个线程组成，当同一warp中的线程走向不同分支时会产生warp divergence，导致部分线程空闲等待，降低并行效率
全部知识事实 (6)
GPU采用SIMT(单指令多线程)架构,要求数据和任务具有高度规则性
60%待验证qwenGPU 映射的是一个 4-lane SIMT GPU 的指令流、线程调度与数据通路。
50%待验证SIMT 是 Single Instruction, Multiple Threads 的缩写，是 NVIDIA GPU 执行模型的核心，多个线程（通常以 32 个为一组，称为 warp）执行同一条指令但操作不同数据。
50%待验证GPU的SIMT执行模型下，控制流分歧（warp divergence）会导致性能急剧下降
50%待验证在GPU的SIMT执行模型中，同一warp（通常32个线程）内的线程走向不同分支时会产生warp divergence，导致部分线程空闲等待
50%待验证GPU的warp通常由32个线程组成，当同一warp中的线程走向不同分支时会产生warp divergence，导致部分线程空闲等待，降低并行效率
50%