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SMAC3
基于模型的超参数优化工具，使用随机森林等代理模型进行配置搜索，属于基于模型的配置搜索范式。
时间轴 (近 90 天)
11月3日
SMAC3（Sequential Model-based Algorithm Configuration）是一种黑盒优化方法，基于随机森林代理模型和期望改进采集函数，通过迭代地拟合模型并选择下一个评估点来优化目标。
待验证50%
11月3日
在来自五个基准集的215个实例上，LDST相较于SMAC3、RBFOpt和随机搜索中的最佳表现，将简单实例的几何平均损失降低了43.9%，中等实例降低了16.7%。
待验证50%
10月30日
研究选取了遗传算法、Hyperband、Optuna和SMAC3四种超参数优化策略
待验证50%