SMILES
用ASCII字符串表示分子结构的化学信息学标准，将分子编码为紧凑文本，便于机器学习模型处理
时间轴 (近 90 天)
SMILES（Simplified Molecular-Input Line-Entry System）是一种用线性字符串表示分子结构的文本格式，通过深度优先遍历分子图生成原子和键的序列。
在语料大小和计算量匹配的条件下，随机化SAFE的真实产率是随机化SMILES的2.8倍。
单独随机化SMILES的原子遍历顺序只能达到双轴（原子顺序和片段顺序）同时随机化SAFE时真正新颖分子产率的十分之一。
分子表示方法中，SMILES 字符串紧凑、可直接套用语言模型，但不唯一、对细微结构变化不敏感；分子指纹（如 ECFP/Morgan 指纹）适合相似性搜索和传统机器学习，但丢失拓扑细节；图神经网络把原子当节点、化学键当边，是当前分子性质预测和生成的主流方案。
SMILES存在非规范性缺陷（同一分子可有多种合法表示），且无法直接编码三维空间信息
SMILES是1988年由David Weininger提出的分子线性表示法，将分子二维拓扑结构编码为ASCII字符串
SMILES（Simplified Molecular Input Line Entry System）是1988年由David Weininger提出的分子线性表示法
同一分子可以有多种合法的SMILES表示（即非规范性），且字符串无法直接编码三维空间信息
全部知识事实 (8)
SMILES（Simplified Molecular-Input Line-Entry System）是一种用线性字符串表示分子结构的文本格式，通过深度优先遍历分子图生成原子和键的序列。
50%待验证在语料大小和计算量匹配的条件下，随机化SAFE的真实产率是随机化SMILES的2.8倍。
50%待验证单独随机化SMILES的原子遍历顺序只能达到双轴（原子顺序和片段顺序）同时随机化SAFE时真正新颖分子产率的十分之一。
50%待验证分子表示方法中，SMILES 字符串紧凑、可直接套用语言模型，但不唯一、对细微结构变化不敏感；分子指纹（如 ECFP/Morgan 指纹）适合相似性搜索和传统机器学习，但丢失拓扑细节；图神经网络把原子当节点、化学键当边，是当前分子性质预测和生成的主流方案。
50%待验证SMILES存在非规范性缺陷（同一分子可有多种合法表示），且无法直接编码三维空间信息
50%待验证SMILES是1988年由David Weininger提出的分子线性表示法，将分子二维拓扑结构编码为ASCII字符串
50%待验证SMILES（Simplified Molecular Input Line Entry System）是1988年由David Weininger提出的分子线性表示法
50%待验证同一分子可以有多种合法的SMILES表示（即非规范性），且字符串无法直接编码三维空间信息
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