概念SMC / Sequential Monte Carlo
序列蒙特卡洛
一类基于粒子滤波思想的贝叶斯推断方法，通过维护一组加权粒子并迭代重采样来近似复杂分布，被引入LLM推理时计算以提升采样质量
时间轴 (近 90 天)
10月30日
研究提出使用序列蒙特卡洛（SMC）方法引导小模型的对话生成走向专家设定的语法目标。
待验证50%
一类基于粒子滤波思想的贝叶斯推断方法，通过维护一组加权粒子并迭代重采样来近似复杂分布，被引入LLM推理时计算以提升采样质量
研究提出使用序列蒙特卡洛（SMC）方法引导小模型的对话生成走向专家设定的语法目标。