Spark-X2.6-1.7B
SparkLLM 系列推出的端侧紧凑型智能体模型，1.7B 参数，原生支持 1M 上下文和可控思考模式
时间轴 (近 90 天)
据官方推特 @SparkLLM 信息，Spark-X2.6-1.7B 在 SWE-Verified 和 τ²-bench 基准测试中表现几乎追平其 4B 参数版本。
Spark-X2.6-1.7B 原生支持 1M（百万级）上下文长度。
Spark-X2.6-1.7B 具备可控思考能力，允许用户在 none、low、high 三种思考模式间切换。
官方目前仅给出“几乎匹配 4B 兄弟”的定性描述，尚未公布详细的基准测试分数和实际端侧运行时的内存占用、延迟等关键指标。
Spark-X2.6-1.7B 在发布首日即获得 vLLM 支持，可通过 trust-remote-code 方式加载。
Spark-X2.6-1.7B 同时支持 vLLM-Ascend，可部署在基于 NPU 的硬件平台上。
Spark-X2.6-4B 和 Spark-X2.6-1.7B 将很快开源，具体升级内容将在发布时公布。
全部知识事实 (6)
Spark-X2.6-1.7B 原生支持 1M（百万级）上下文长度。
50%待验证Spark-X2.6-1.7B 具备可控思考能力，允许用户在 none、low、high 三种思考模式间切换。
50%待验证据官方推特 @SparkLLM 信息，Spark-X2.6-1.7B 在 SWE-Verified 和 τ²-bench 基准测试中表现几乎追平其 4B 参数版本。
50%待验证Spark-X2.6-1.7B 在发布首日即获得 vLLM 支持，可通过 trust-remote-code 方式加载。
50%待验证Spark-X2.6-1.7B 同时支持 vLLM-Ascend，可部署在基于 NPU 的硬件平台上。
50%待验证官方目前仅给出“几乎匹配 4B 兄弟”的定性描述，尚未公布详细的基准测试分数和实际端侧运行时的内存占用、延迟等关键指标。
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