概念摘要记忆 / SummarizationMiddleware
Summary Memory
一种 Agent 记忆策略，将旧对话压缩为摘要以节省 Token，保留长期关键事实，通常使用小模型生成摘要
时间轴 (近 90 天)
10月18日
文章将 Agent 记忆方案归纳为六类：Buffer、Window、Token、Summary、Long Term 和 Semantic。
待验证50%
10月18日
Summary Memory 在旧消息被删除前将其压缩成摘要保存，摘要通常用便宜的小模型生成以控制成本，LangChain 中对应 SummarizationMiddleware()。
待验证50%
10月5日
对话历史持久化最常见的三种策略是窗口记忆（Window Buffer Memory）、摘要记忆（Summary Memory）和向量检索记忆（Vector Store Memory）
待验证50%