System 2
源自 Daniel Kahneman 双系统理论的概念，指缓慢、需要专注与推演的深思熟虑思维。在 AI 领域对应生成思维链再作答的推理模型
时间轴 (近 90 天)
System 1/System 2理论源自丹尼尔·卡尼曼《思考，快与慢》，System 1是快速、自动、直觉式判断，System 2是缓慢、审慎、需要工作记忆的推理。
JEV-27B-VL 对外暴露两个互不相同的接口：System 1 读取 logits 并返回带类型的决策和校准概率，支持是/否判断、2 到 256 个选项的选择、以及 0 到 5 的评分，提示长度最高 256K token；System 2 被描述为未经修改的 Qwen3.8-27B，可接收图像输入并输出文本或逐步推理。
关于LLM是否能展现System 2能力存在关键分歧：一方认为System 2能力已隐含在权重中只需合适提示或计算预算来激发，另一方认为模型学到的只是推理的表面形式而非可迁移的推理内核。目前尚无定论。
对于需要多步推理的任务，在应用层为System 1模型搭建System 2脚手架（提供草稿空间、引入外部工具验证、设置检查点、允许多次尝试后择优）往往比单纯换用更大模型更有效。
推荐的协同系统设计：用 System 1 一眼模型回答所有问题并保留置信度分数，低于阈值的任务交给 System 2 thinking 模型处理
System 2 是同一套层堆栈在循环中反复运行，每轮写下一步结果并在下一轮读回，这是思维链（chain of thought）的本质
判断模型选型的实用标准是数一数答案需要几步：一步可答用 System 1，多步可答用 System 2
具备循环推理能力的 System 2 模型随链条变长仍能保持性能，因其能显式记录每步中间结论
System 2 模型本质上是同一个网络在循环中反复运行，通过'写笔记-读笔记-再推进'的草稿纸机制形成思考过程
推理模型引入了链式思维等机制，体现了 AI 从 System 1 快速直觉反应向 System 2 慢速深度思考的演进
全部知识事实 (10)
判断模型选型的实用标准是数一数答案需要几步：一步可答用 System 1，多步可答用 System 2
60%待验证System 1/System 2理论源自丹尼尔·卡尼曼《思考，快与慢》，System 1是快速、自动、直觉式判断，System 2是缓慢、审慎、需要工作记忆的推理。
50%待验证JEV-27B-VL 对外暴露两个互不相同的接口：System 1 读取 logits 并返回带类型的决策和校准概率，支持是/否判断、2 到 256 个选项的选择、以及 0 到 5 的评分，提示长度最高 256K token；System 2 被描述为未经修改的 Qwen3.8-27B，可接收图像输入并输出文本或逐步推理。
50%待验证对于需要多步推理的任务，在应用层为System 1模型搭建System 2脚手架（提供草稿空间、引入外部工具验证、设置检查点、允许多次尝试后择优）往往比单纯换用更大模型更有效。
50%待验证关于LLM是否能展现System 2能力存在关键分歧：一方认为System 2能力已隐含在权重中只需合适提示或计算预算来激发，另一方认为模型学到的只是推理的表面形式而非可迁移的推理内核。目前尚无定论。
50%待验证推荐的协同系统设计：用 System 1 一眼模型回答所有问题并保留置信度分数，低于阈值的任务交给 System 2 thinking 模型处理
50%待验证System 2 是同一套层堆栈在循环中反复运行，每轮写下一步结果并在下一轮读回，这是思维链（chain of thought）的本质
50%待验证具备循环推理能力的 System 2 模型随链条变长仍能保持性能，因其能显式记录每步中间结论
50%待验证System 2 模型本质上是同一个网络在循环中反复运行，通过'写笔记-读笔记-再推进'的草稿纸机制形成思考过程
50%待验证推理模型引入了链式思维等机制，体现了 AI 从 System 1 快速直觉反应向 System 2 慢速深度思考的演进
50%