Teal
Teal 是 Lua 的静态类型方言，通过类型标注层和 tl 编译器在编译期进行类型检查，生成标准 Lua 代码，支持渐进式类型。
时间轴 (近 90 天)
Teal 以职位追踪与简历匹配见长，Rezi 主打 AI 内容生成与实时评分，Jobscan 则以 ATS 关键词匹配和通过率检测为核心。
NEWCV.IO 进入的简历工具领域已有众多玩家，如 Teal、Rezi、Jobscan 等。
Teal 的核心思路是开发者编写带类型标注的 Teal 代码，由 tl 编译器生成标准 Lua 代码。
Teal 程序可以在任何支持 Lua 的环境中运行，包括游戏引擎、嵌入式系统和现有 Lua 生态。
Teal 允许渐进式类型，可以从无类型代码开始逐步添加类型标注，类型检查器会捕获类型不匹配、未定义变量等常见错误，但不改变 Lua 的运行时行为。
Teal 最适合已经使用 Lua、但希望获得更强类型保障的项目，例如游戏逻辑、配置系统和嵌入式脚本。
对于追求极致运行时性能或依赖 Lua 动态特性的场景，Teal 的类型层可能带来额外约束，需要权衡。
记录类型（record type）是 Teal 中描述 Lua 表结构的核心手段，语法形如 `local p: {string:number}` 或命名记录 `local type Point = {x:number, y:number}`，对应 Lua 中“用表当结构体/对象”的惯用法。
记录类型在字段访问时提供精确检查，拼错字段名或赋错类型都会在编译期报错；开放的记录还允许通过 & 与其他记录合并、用 ... 放宽额外字段。
Teal 的类型系统覆盖基础类型（number、string、boolean、nil）、表类型、函数类型以及可选的记录类型，并支持泛型、联合类型和类型别名。
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全部知识事实 (13)
Teal 以职位追踪与简历匹配见长，Rezi 主打 AI 内容生成与实时评分，Jobscan 则以 ATS 关键词匹配和通过率检测为核心。
50%待验证NEWCV.IO 进入的简历工具领域已有众多玩家，如 Teal、Rezi、Jobscan 等。
50%待验证Teal 的核心思路是开发者编写带类型标注的 Teal 代码，由 tl 编译器生成标准 Lua 代码。
50%待验证Teal 程序可以在任何支持 Lua 的环境中运行，包括游戏引擎、嵌入式系统和现有 Lua 生态。
50%待验证Teal 允许渐进式类型，可以从无类型代码开始逐步添加类型标注，类型检查器会捕获类型不匹配、未定义变量等常见错误，但不改变 Lua 的运行时行为。
50%待验证Teal 最适合已经使用 Lua、但希望获得更强类型保障的项目，例如游戏逻辑、配置系统和嵌入式脚本。
50%待验证对于追求极致运行时性能或依赖 Lua 动态特性的场景，Teal 的类型层可能带来额外约束，需要权衡。
50%待验证记录类型（record type）是 Teal 中描述 Lua 表结构的核心手段，语法形如 `local p: {string:number}` 或命名记录 `local type Point = {x:number, y:number}`，对应 Lua 中“用表当结构体/对象”的惯用法。
50%待验证记录类型在字段访问时提供精确检查，拼错字段名或赋错类型都会在编译期报错；开放的记录还允许通过 & 与其他记录合并、用 ... 放宽额外字段。
50%待验证Teal 的类型系统覆盖基础类型（number、string、boolean、nil）、表类型、函数类型以及可选的记录类型，并支持泛型、联合类型和类型别名。
50%待验证Teal 是 Lua 的静态类型方言，保留 Lua 运行时语义并通过编译期类型检查提升代码可靠性。
50%待验证Huntr 和 Teal 是专门的求职追踪工具，但它们与简历编辑器相互独立
50%待验证AI求职辅导赛道的主要竞品包括Teal、Resume.io、Google的Interview Warmup、Yoodli以及LinkedIn的AI功能
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