大语言模型推理阶段的计算扩展理论，通过在推理时投入更多计算资源（如思维链、多步验证等机制），在不改变模型参数量的前提下显著提升输出质量
推理时计算扩展（Test-time Compute Scaling）通过在推理阶段投入更多计算资源来提升模型性能，研究表明在某些任务上比单纯增大模型参数更加高效