TracIn

数据归因旨在量化训练数据中每个样本对模型某个预测的贡献程度，常见方法包括影响函数、梯度相似度（如TracIn）和留一法等。

经典梯度归因方法 TracIn 通过计算训练样本梯度与测试样本梯度的内积来估计影响，但需要对每个样本单独进行反向传播，计算复杂度随数据量线性增长，难以应用于百万级数据集。