概念三元组损失
Triplet Loss
度量学习的核心目标函数，每次接收锚点、正样本、负样本三元组，优化使锚点与正样本嵌入距离小于锚点与负样本距离，常用于人脸识别和图像检索
时间轴 (近 90 天)
10月30日
三元组损失（Triplet Loss）每次接收一个三元组（锚点、正样本、负样本），通过优化使锚点与正样本的嵌入距离小于锚点与负样本的距离，并通常加入一个间隔（margin）防止退化解。
待验证50%
8月31日
对比学习常用的损失函数包括InfoNCE Loss和Triplet Loss
待验证60%