Trust in Depth
AWS提出的AI Agent信任分层框架，将信任构建拆解为Scope、Know、Bound、Observe、Prove五个递进层次，核心思想是按行动粒度评估可验证性，只在行动可验证时赋予Agent自主权
时间轴 (近 90 天)
五层是相互依存的，不能当作检查清单：有Scope没有Bound，智能体仍可能烧钱；有Observe没有Prove，只能得到遥测而得不到验证。
Trust in Depth框架的原则是始终观察，选择性验证：低风险动作观察即可，高风险动作需要验证。
Trust in Depth不是一款产品，而是一种模式，可以将各层控制嵌入技术栈的不同部分。
如果智能体只在沙箱环境中运行或仍处于原型阶段，可以跳过Trust in Depth框架。
Trust in Depth在混合了低风险和高风险动作的场景下最有价值。
Trust in Depth框架包含五个递进层次：Scope（限定范围）、Know（理解能力）、Bound（设定边界）、Observe（持续观测）、Prove（证明结果）。
Trust in Depth框架的核心洞察是：自主权不是靠信任授予的，而是靠可验证性挣来的。
AWS的Trust in Depth框架提供的不是一个产品，而是一种系统设计思维方式。
AWS提出了名为'Trust in Depth'（深度信任）的框架，用于指导企业为AI Agent分层构建信任机制。
全部知识事实 (9)
五层是相互依存的，不能当作检查清单：有Scope没有Bound，智能体仍可能烧钱；有Observe没有Prove，只能得到遥测而得不到验证。
50%待验证Trust in Depth框架的原则是始终观察，选择性验证：低风险动作观察即可，高风险动作需要验证。
50%待验证Trust in Depth不是一款产品，而是一种模式，可以将各层控制嵌入技术栈的不同部分。
50%待验证如果智能体只在沙箱环境中运行或仍处于原型阶段，可以跳过Trust in Depth框架。
50%待验证Trust in Depth在混合了低风险和高风险动作的场景下最有价值。
50%待验证Trust in Depth框架包含五个递进层次：Scope（限定范围）、Know（理解能力）、Bound（设定边界）、Observe（持续观测）、Prove（证明结果）。
50%待验证Trust in Depth框架的核心洞察是：自主权不是靠信任授予的，而是靠可验证性挣来的。
50%待验证AWS的Trust in Depth框架提供的不是一个产品，而是一种系统设计思维方式。
50%待验证AWS提出了名为'Trust in Depth'（深度信任）的框架，用于指导企业为AI Agent分层构建信任机制。
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