TypeSafe
AI基础设施公司，专注于开发决策专用AI模型，致力于为高频、实时决策场景提供低延迟、低成本的结构化推理服务
核心事实
时间轴 (近 90 天)
研究测试了TypeSafe的闭源Jev模型以及五个开源决策模型，任务涉及性别互换的是/否决策。
Pedantic通过TypeSafe发布了可直接插入智能体循环的决策模型版本。
TypeSafe的经验法则是：如果一群聪明人能在几秒钟内回答一个问题，就该用决策模型；如果需要思考并组织语言写出复杂答案，则继续用大模型。
Jev 1.14以jev-preview形式于10月14日发布预览，jev-latest仍指向1.13
Jev完全闭源，只提供托管API（api.typesafe.ai），也可通过OpenRouter调用
三款System One决策模型共享同一API：POST /v1/systemone，传入state和问题映射，该协议由TypeSafe定义，Jev是首个实现，Drex和Laya做了wire-compatible兼容
Armor 背后的决策模型是 TypeSafe 的 Jev，当前版本为 typesafe/jev-1.14，是一个返回带概率的类型化答案的结构化决策模型。
TypeSafe 的 Jev Router 在 Forge 2.0 智能体编程基准上两次构建得分分别为 0.6398 和 0.8523，中位数 0.746，排名第一。
TypeSafe在9月15日发布了Jev，一款定位为决策模型而非聊天机器人的新产品。
从2026年9月中旬TypeSafe发布Jev开始，一个多月内至少八家公司推出了AI决策模型，包括Cloudflare的Clef、AWS Strands团队的Decider、Perplexity的pplx-decider、Liquid AI的d1系列、OpenAI的Decisions API和Microsoft-Decision-1。
还有 40 条时间轴事件
全部知识事实 (20)
Jev是一类被称为'系统一模型'的前端模型，快速、便宜、结构化，专门用于决策，不生成文本而是在预设选项集合中返回概率打分
75%已验证Decision-1可通过三种方式调用：AI SDK的decision API、OpenAI兼容的Decisions API，以及TypeSafe兼容的API。
65%已验证JEV 是 TypeSafe 推出的一款决策模型（decision model）
65%已验证TypeSafe将Jev定位为'系统一模型'，这一概念受丹尼尔·卡尼曼《思考，快与慢》中的双系统认知理论启发
65%已验证OpenAI 推出了名为 Decisions API 的产品
75%已验证TypeSafe 推出的 Jev 是一个不生成文本、只输出带校准概率的类型化决策的AI模型
65%待验证研究测试了TypeSafe的闭源Jev模型以及五个开源决策模型，任务涉及性别互换的是/否决策。
50%待验证TypeSafe的经验法则是：如果一群聪明人能在几秒钟内回答一个问题，就该用决策模型；如果需要思考并组织语言写出复杂答案，则继续用大模型。
50%待验证Jev完全闭源，只提供托管API（api.typesafe.ai），也可通过OpenRouter调用
50%待验证三款System One决策模型共享同一API：POST /v1/systemone，传入state和问题映射，该协议由TypeSafe定义，Jev是首个实现，Drex和Laya做了wire-compatible兼容
50%待验证Armor 背后的决策模型是 TypeSafe 的 Jev，当前版本为 typesafe/jev-1.14，是一个返回带概率的类型化答案的结构化决策模型。
50%待验证TypeSafe的Jev为托管服务，未公开底层模型。
50%待验证决策模型是一种接收状态（文本、JSON、图片）和带类型问题，返回结构化答案（概率、枚举选择、排序分数）的模型品类，由 TypeSafe 的 Jev 得名并于 2026 年 9 月发布。
50%待验证Drex v2.0 的 API 契约 /v1/systemone 与 TypeSafe 的 Jev 完全一致，为 Jev 写的决策调用代码几乎不改动即可切换到 Drex
50%待验证System One 与 System Two 概念来自 Daniel Kahneman 的《思考，快与慢》，TypeSafe 借用该概念区分 Agent 内部两种模型调用路径
50%待验证TypeSafe 是一个面向大模型决策的模型平台，其核心理念是将 LLM 的自由文本输出约束为带类型的结构化结果；Jev 是该平台上的决策模型运行时。
50%待验证本次测试接入 Jev 时端点设为 https://api.typesafe.ai，决策模型使用 jev-latest
50%待验证TypeSafe主张Jev的运行速度显著快于主流LLM
50%待验证TypeSafe主张Jev消耗的Token数量远少于主流LLM
50%待验证Jev由开发公司TypeSafe定位为首个系统一（System 1）模型，专注于分类决策而非文本生成
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