TypeSafe AI
由前OpenAI研究员创办的AI初创公司，专注于决策模型研发，旗下产品定位为快速判断场景，支持概率与置信度输出
核心事实
时间轴 (近 90 天)
微软的Microsoft-Decision-1和TypeSafe AI的Jev已将Decision Head架构的决策模型商业化。
Jev由TypeSafe AI推出，返回带概率的类型化决策，应用可直接据此行动。
在独立对比测试中，Jev 1.13 的平均单次成本为 $0.0000188，Mistral Small 3.2 的成本是 Jev 的 1.4 倍，Gemini 2.5 Flash Lite 是 1.7 倍。
完整的基准测试表格、逐用例延迟、厂商原始数字和复现脚本发布在 jev-agent.com/benchmarks，作者声明自己运营该网站但与 TypeSafe AI 无关联。
JEV是TypeSafe AI推出的类型化评估器，定位为快速直觉打分的“System One”模型。
TypeSafe AI的Jev成为AI Gateway历史上采用最快的模型，头两周内触达35%的付费团队，是第二名Sonnet 5.5的近两倍；它仅占当月代币的1%和支出的0.15%。
Jev 1.14 开始接受图像输入，开发者可将图片以 file part 形式与文本一起放入 state，并针对图像内容提出 Boolean 或其他类型的问题。
TypeSafe AI 的决策模型 Jev 发布了 1.14 版本，并正式上线 AI Gateway。
Jev 提供面向企业的合规选项：Zero Data Retention、No Training、可观测性（日志、报表、预算统计）以及兼容其他 Gateway provider options。
TypeSafe AI 在 jev-preview 别名下发布了 Jev 1.14 版本。
还有 40 条时间轴事件
全部知识事实 (20)
Jev是一类被称为'系统一模型'的前端模型，快速、便宜、结构化，专门用于决策，不生成文本而是在预设选项集合中返回概率打分
75%已验证JEV 是 TypeSafe 推出的一款决策模型（decision model）
65%已验证Jev 的响应时间为 70-500ms
65%已验证TypeSafe AI推出了名为Jev的产品
65%部分验证TypeSafe AI 的 Jev 模型接受一个状态加一组带类型的问题，直接返回校准后的概率值，无需解析自然语言文本
65%待验证Jev被定位为TypeSafe AI的'System One'前沿模型，主打软件系统中需要快速、结构化判断的场景
60%待验证微软的Microsoft-Decision-1和TypeSafe AI的Jev已将Decision Head架构的决策模型商业化。
50%待验证Jev由TypeSafe AI推出，返回带概率的类型化决策，应用可直接据此行动。
50%待验证完整的基准测试表格、逐用例延迟、厂商原始数字和复现脚本发布在 jev-agent.com/benchmarks，作者声明自己运营该网站但与 TypeSafe AI 无关联。
50%待验证在独立对比测试中，Jev 1.13 的平均单次成本为 $0.0000188，Mistral Small 3.2 的成本是 Jev 的 1.4 倍，Gemini 2.5 Flash Lite 是 1.7 倍。
50%待验证JEV是TypeSafe AI推出的类型化评估器，定位为快速直觉打分的“System One”模型。
50%待验证Jev 提供面向企业的合规选项：Zero Data Retention、No Training、可观测性（日志、报表、预算统计）以及兼容其他 Gateway provider options。
50%待验证论文的动机来自 Jev（TypeSafe AI, 2026）这类决策模型，它们为开发者写下的任意是/否问题返回一个概率。
50%待验证Jev并非传统聊天机器人，它接收程序当前状态，返回符合开发者定义格式的类型化值，TypeSafe将这种架构称为“System One模型”。
50%待验证Dealroom报道称TypeSafe声称Jev用户突破100万。
50%待验证TypeSafe于2026年10月7日表示，招聘公司Jack & Jill将筛选成本削减了88%，从每1000名候选人0.755美元降至0.092美元；中位筛选时间从20.3秒降至10.3秒。
50%待验证据Pulse 2.0报道，TypeSafe本轮资金将用于扩展Jev并构建更多面向机器而非聊天的模型，同时扩大基础设施规模并增加安全、治理和集成方面的企业级功能。
50%待验证TypeSafe AI的团队包括来自Meta/FAIR的COO Sasha Sheng和连续创业者CTO Erik Gafni，整个团队汇集了来自OpenAI、Google Brain、Meta/FAIR的成员
50%待验证更新把所有公开的状态形式在调用决策提供方之前统一规范化为一个 parts 数组，文本以 text part 呈现，JSON 对象以 json part 呈现
50%待验证直接作为 state 传入的数组现在会被当作决策状态的 parts，如需传 JSON 数组作为数据应包裹在对象中或显式包装成 json part
50%