Vecteezy
一个面向设计师和创作者的免费矢量图形及素材共享平台，支持创作者上传并销售矢量图、图片等数字资源。
核心事实
时间轴 (近 90 天)
作者创建了make_metadata.py脚本，可根据平台生成符合表头要求的CSV，手动为40个素材构建三个平台的CSV原本需大半个晚上，现在只需三条命令和约一分钟。
图库平台的上传器会直接按列索引解析CSV数据，表头不匹配会导致整批文件在人工审核前被拒绝。
Vecteezy要求贡献者自行确保AI输出不侵犯第三方权利。
开发者无意中跑了两次批量脚本，导致 Adobe Stock 和 Vecteezy 两个投稿门户里多了 84 份重复提交
库存素材平台的核心审核逻辑是防止内容重复和关键词堆砌
Adobe Stock、Vecteezy 和 Dreamstime 都会在人工审核前执行机器检查，首先验证 CSV 的列数和列顺序；一旦列数不对，返回元数据错误而非内容审核结果。
平台在上传时直接拒绝错误的表头，不会等到审核之后；如果表头行差一列，整批文件在任何人看到作品之前就会失败。
Vecteezy 的 CSV 上传文件需要 4 列。
关键词分隔符的差异源于各平台搜索索引的解析逻辑：Adobe Stock将带引号单元格内的空格视为关键词边界，Vecteezy和Dreamstime按逗号切分。
Vecteezy的CSV中关键词用逗号分隔，与Adobe Stock相反。
还有 25 条时间轴事件
全部知识事实 (20)
在数字商品上传环节，Adobe Stock要求5列CSV表头，Vecteezy要求4列，Dreamstime要求15列。
80%已验证Adobe的上传CSV有5列，Vecteezy要4列，Dreamstime要15列，一个表头写错整批文件会在进入人工审核前就被拒绝。
75%已验证make_metadata.py 是一个仅依赖 Python 标准库的脚本，遍历文件夹并按平台精确生成表头，支持 --platform adobe、--platform vecteezy、--platform dreamstime 参数。
70%已验证Adobe Stock 要求元数据 CSV 包含 5 列，Vecteezy 要求 4 列，Dreamstime 要求 15 列。
70%部分验证Vecteezy要求上传CSV包含4列，分别为Filename、Title、Keywords、Category。
75%部分验证重复运行上传批次是导致图库平台账号被标记为重复内容的最快方式之一。
75%部分验证Vecteezy 的元数据 CSV 要求 4 列固定表头。
70%部分验证图库平台通常将重复提交相同素材视为违规行为，可能触发账户审核、限制上传权限甚至封禁。
65%待验证作者创建了make_metadata.py脚本，可根据平台生成符合表头要求的CSV，手动为40个素材构建三个平台的CSV原本需大半个晚上，现在只需三条命令和约一分钟。
50%待验证图库平台的上传器会直接按列索引解析CSV数据，表头不匹配会导致整批文件在人工审核前被拒绝。
50%待验证Vecteezy要求贡献者自行确保AI输出不侵犯第三方权利。
50%待验证库存素材平台的核心审核逻辑是防止内容重复和关键词堆砌
50%待验证Adobe Stock、Vecteezy 和 Dreamstime 都会在人工审核前执行机器检查，首先验证 CSV 的列数和列顺序；一旦列数不对，返回元数据错误而非内容审核结果。
50%待验证平台在上传时直接拒绝错误的表头，不会等到审核之后；如果表头行差一列，整批文件在任何人看到作品之前就会失败。
50%待验证Vecteezy 的 CSV 上传文件需要 4 列。
50%待验证关键词分隔符的差异源于各平台搜索索引的解析逻辑：Adobe Stock将带引号单元格内的空格视为关键词边界，Vecteezy和Dreamstime按逗号切分。
50%待验证Vecteezy的CSV中关键词用逗号分隔，与Adobe Stock相反。
50%待验证Adobe Stock、Vecteezy、Dreamstime 三个图库平台在查看图片前会先校验 CSV 表头，列数不符会直接拒收。
50%待验证make_metadata.py 可通过 --platform 参数为 adobe、vecteezy、dreamstime 生成对应表头的 CSV 文件。
50%待验证在 Vecteezy 上，当未提供真实标题时，脚本会回退到文件名并转为标题格式，审核者会将此视为低质量元数据。
50%