向量嵌入

向量嵌入（Vector Embedding）是一种将离散数据（如文本、图像、音频等）映射为连续高维向量空间中稠密向量的技术。通过机器学习模型训练，语义相近的数据在向量空间中距离更接近，从而捕捉数据的语义关系与结构特征。广泛应用于语义搜索、推荐系统、自然语言处理、图像识别及跨模态检索等领域，是现代AI系统的核心基础技术之一。