产品Wolfpack Protocol
Wolfpack Protocol
基于Unity引擎的无人机蜂群AI项目，使用PPO强化学习训练四架无人机的自主战斗蜂群，通过Unity Sentis进行纯神经网络推理，不依赖NavMesh或预烘焙路径
时间轴 (近 90 天)
11月3日
Reddit上一位开发者分享了名为"Wolfpack Protocol"的项目，用连续动作空间的PPO强化学习训练四架无人机的自主战斗蜂群，推理完全跑在Unity Sentis上，抛弃NavMesh和预烘焙路径。
待验证50%
11月3日
该项目中每架无人机向360度空间投射38条射线形成"空间触须"，同时检测动态障碍物和队友位置，输出直接作为策略网络的观测输入。
待验证50%
11月3日
开发者强调该项目策略网络实现了"无需重新训练即可涌现避障"，即策略学到的是对射线距离模式的通用反应而非特定地图的固定路径。
待验证50%
11月3日
该项目中单个无人机的飞行决策由神经网络负责，而编队战术由独立的C#协调器"Tactical Swarm Director"管理，评估视线射线检测结果和玩家盲区的点积计算，动态轮换攻击手进行自杀式俯冲。
待验证50%
全部知识事实 (4)
待验证
该项目中每架无人机向360度空间投射38条射线形成"空间触须"，同时检测动态障碍物和队友位置，输出直接作为策略网络的观测输入。
50%待验证开发者强调该项目策略网络实现了"无需重新训练即可涌现避障"，即策略学到的是对射线距离模式的通用反应而非特定地图的固定路径。
50%待验证该项目中单个无人机的飞行决策由神经网络负责，而编队战术由独立的C#协调器"Tactical Swarm Director"管理，评估视线射线检测结果和玩家盲区的点积计算，动态轮换攻击手进行自杀式俯冲。
50%待验证Reddit上一位开发者分享了名为"Wolfpack Protocol"的项目，用连续动作空间的PPO强化学习训练四架无人机的自主战斗蜂群，推理完全跑在Unity Sentis上，抛弃NavMesh和预烘焙路径。
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