YAML
一种人类可读的数据序列化格式，广泛应用于配置文件、数据交换和持久化场景，以缩进表达层级，YAML 1.2规范与JSON完全兼容
核心事实
时间轴 (近 90 天)
HCL 的学习曲线比 YAML 陡，团队里没接触过 Terraform 的人需要适应。
YAML 仍占据绝大多数 CI 配置的位置。
在工作流平台中，DSL通常以JSON或YAML形式定义流程结构，包括节点类型、节点参数、连接关系与条件表达式。
相比 JSON Schema 或 YAML 配置，Markdown 允许在描述中嵌入自然语言解释、反例和示例代码，更适合表达“何时触发、如何执行、避免什么”这类模糊规则。
作者建议在 Home Assistant 中使用 AI 生成仪表盘时采用 YAML 而非 HTML/CSS，以便后续拖拽调整。
配置文件（如 TOML/YAML）支持分层覆盖、环境变量插值和项目级与用户级合并，适合承载复杂且需版本管理的配置。
黄金用例使用 YAML 格式声明，断言运行最终状态和输出，覆盖审批、拒绝、注入阻断、PII 不回显和预算强制执行等场景。
用 JSON 或 YAML 描述程序逻辑时，控制流往往需要借助特殊键名或外部解释器模拟。
机器可读的SEO规格是指用YAML、JSON等结构化格式描述页面类型应满足的技术条件，可以被测试框架读取并转化为断言，使SEO需求进入版本控制和代码评审流程。
该研究测试的是 Markdown 上下文文件，结构化的 YAML 模式（如 project.faf）不在其测试范围内，作者认为这是下一步该测试的方向。
还有 32 条时间轴事件
全部知识事实 (20)
YAML已成为DevOps领域的事实标准配置语言，被Kubernetes、Ansible、GitHub Actions广泛采用
70%已验证Skills文件通常包含YAML前置元数据（用于触发条件判断）和Markdown正文（用于定义工作流和输出规范）
65%已验证每个 Skill 通过配置文件（通常为 YAML 或 JSON 格式）声明自身的功能描述、API 端点、认证方式和参数规范
65%待验证runn通过YAML文件定义多步骤测试场景
95%待验证Dify采用YAML格式的DSL文件来定义AI应用的所有配置细节
90%待验证Incident.io的Eval以YAML文件的形式存放在Go代码的prompt旁边
90%待验证Orchestrator的YAML模板实现了「流程即代码」（Pipeline as Code）的理念，使团队最佳实践以结构化、可审计、可复用的形式沉淀
85%待验证正确的AI接口自动化思路是用框架管理用例，让AI维护YAML/CEL格式的用例数据，而非让AI编写代码
80%待验证YAML因语法简洁、支持注释、天然支持嵌套结构，成为存储接口测试数据的首选格式
70%待验证SKILL.md 采用 Markdown 格式编写，文件顶部以 YAML Front Matter 或标题块承载元信息，包含 name、description、trigger 等字段
60%待验证Hermes的技能系统使用YAML Front Matter作为索引，实现渐进式披露，只在需要时才加载完整技能内容
60%待验证YAML 仍占据绝大多数 CI 配置的位置。
50%待验证HCL 的学习曲线比 YAML 陡，团队里没接触过 Terraform 的人需要适应。
50%待验证在工作流平台中，DSL通常以JSON或YAML形式定义流程结构，包括节点类型、节点参数、连接关系与条件表达式。
50%待验证相比 JSON Schema 或 YAML 配置，Markdown 允许在描述中嵌入自然语言解释、反例和示例代码，更适合表达“何时触发、如何执行、避免什么”这类模糊规则。
50%待验证作者建议在 Home Assistant 中使用 AI 生成仪表盘时采用 YAML 而非 HTML/CSS，以便后续拖拽调整。
50%待验证配置文件（如 TOML/YAML）支持分层覆盖、环境变量插值和项目级与用户级合并，适合承载复杂且需版本管理的配置。
50%待验证黄金用例使用 YAML 格式声明，断言运行最终状态和输出，覆盖审批、拒绝、注入阻断、PII 不回显和预算强制执行等场景。
50%待验证用 JSON 或 YAML 描述程序逻辑时，控制流往往需要借助特殊键名或外部解释器模拟。
50%待验证机器可读的SEO规格是指用YAML、JSON等结构化格式描述页面类型应满足的技术条件，可以被测试框架读取并转化为断言，使SEO需求进入版本控制和代码评审流程。
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