ZEHN Core
基于FalkorDB构建的企业知识图谱GraphRAG问答系统，采用引用优先策略，强制答案溯源或弃权
时间轴 (近 90 天)
ZEHN Core 项目构建在 FalkorDB 之上，参加了 FalkorDB Graph Hacks 黑客松，代码已开源。
ZEHN Core 的设计原则是每个答案都必须引用其来源句子，否则回答“我不知道”。
检索通过白名单化的命名查询执行，最多三跳，由遍历策略决定哪些谓词可被走。
引用验证机制将模型输出的每个证据ID与工具实际返回的ID进行集合比对，任一ID不在返回集中即判定整个回答无效。
强制弃权指系统在缺少有效证据时主动输出“我不知道”，且该门控由代码而非模型判断。
系统对返回的每条路径的每一跳与源句子比对，打上“有源支撑”、“推断假设”、“证据不足”三类标签。
在询问 Redwood API 时，图找到十二条路径，其中十一条被标记为推断假设。
团队实测发现186条事实中0条是逐字来自源文本的。
人工审计发现抽样的关系中大约三分之一绑定到了错误的实体目标。
在 ZEHN Core 的图中，每条边物理上都是 RELATES 类型，语义类型存储在 r.rel_type 属性中，查询 :DEPENDS_ON 会返回空。
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全部知识事实 (11)
ZEHN Core 项目构建在 FalkorDB 之上，参加了 FalkorDB Graph Hacks 黑客松，代码已开源。
50%待验证ZEHN Core 的设计原则是每个答案都必须引用其来源句子，否则回答“我不知道”。
50%待验证检索通过白名单化的命名查询执行，最多三跳，由遍历策略决定哪些谓词可被走。
50%待验证引用验证机制将模型输出的每个证据ID与工具实际返回的ID进行集合比对，任一ID不在返回集中即判定整个回答无效。
50%待验证强制弃权指系统在缺少有效证据时主动输出“我不知道”，且该门控由代码而非模型判断。
50%待验证系统对返回的每条路径的每一跳与源句子比对，打上“有源支撑”、“推断假设”、“证据不足”三类标签。
50%待验证团队实测发现186条事实中0条是逐字来自源文本的。
50%待验证人工审计发现抽样的关系中大约三分之一绑定到了错误的实体目标。
50%待验证在 ZEHN Core 的图中，每条边物理上都是 RELATES 类型，语义类型存储在 r.rel_type 属性中，查询 :DEPENDS_ON 会返回空。
50%待验证团队评估过让 CALLS 边可遍历，但因其无法用证据支撑，所以在生产环境中保持关闭。
50%待验证ZEHN Core 由 FastAPI 后端加 React 前端交付，包含七个屏幕，并有959个后端测试和63个前端测试支撑。
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