[控场AI]
概念上下文压缩

context compaction

Agent运行框架在对话长度接近模型最大上下文窗口时,自动将早期消息摘要或丢弃以腾出空间的机制,不同harness触发阈值与策略不同。

时间轴 (近 90 天)

10月12日

工具输出会在后续每一轮对话中被反复读取并反复计费,直到上下文被压缩

待验证50%
10月5日

摘要压缩的根本缺陷在于摘要是在尚不知道哪些信息重要时写下的,可能丢失后来变得关键的信息

待验证50%
10月4日

上下文摘要压缩这一过程在 Claude 的 Agent 模式中被称为 context compaction

待验证50%

全部知识事实 (3)

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