基准

fev-bench

时间序列预测评估基准，用于衡量模型在边际分位数上的预测精度

时间轴 (近 90 天)

10月19日

209M 参数的 Timestral 在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三个基准上，于零样本模型类别中处于领先位置。

已过期50%

10月19日

fev-bench 来自 fev（Forecast Evaluation and Verification）生态，侧重提供可复现的评测流水线与标准化的数据切分方式。

待验证50%

10月16日

Timestral-209M 在 fev-bench 的 SQL 技能得分上录得 50.39，对比 t0-gamma 的 49.42 和 Chronos-2 的 47.28。

已过期50%

10月16日

PathFM 在已有的 fev-bench 和 TIME 基准上取得了有竞争力的边际精度。

待验证50%

10月16日

研究团队提出了 Forecast Path Score Bench（fps-bench），在 fev-bench 任务基础上增加了能量分数、变差函数分数以及下游指标。

待验证50%

fev-bench 来自 fev（Forecast Evaluation and Verification）生态，侧重提供可复现的评测流水线与标准化的数据切分方式。

PathFM 在已有的 fev-bench 和 TIME 基准上取得了有竞争力的边际精度。

研究团队提出了 Forecast Path Score Bench（fps-bench），在 fev-bench 任务基础上增加了能量分数、变差函数分数以及下游指标。