gpt-oss:120b
OpenAI 开源的 120B 参数大语言模型，采用 MoE 架构，可在消费级硬件上通过量化运行，适用于本地推理和编排任务。
时间轴 (近 90 天)
11月9日之后需要credits才能调用的云模型清单包括：gemma4:31b、gpt-oss:120b、gpt-oss:20b、nemotron-3-super、nemotron-3-ultra、nemotron-3-nano:30b。
77GB的协调者模型gpt-oss:120b无法与其调用的工作模型共享同一台机器，每次委派任务会触发约100GB的模型交换，一个简单问候耗时近五分钟。
将工作模型迁移到配备GTX 1060的5600G第二台主机后，gpt-oss:120b在1小时46分钟的长时间运行中持续驻留、完全没有交换，编排可靠性超过了Gemma。
当120B协调者驻留（约77GB）时，系统仅约3GB内存空闲；多图像运行中第一张图完成，其余图像在300秒限制处超时并回退为占位符。
120B相对于20B的唯一真正优势是更可靠的编排，但即使是这一点也没有解决它本应解决的更深层可靠性问题。
全部知识事实 (5)
11月9日之后需要credits才能调用的云模型清单包括：gemma4:31b、gpt-oss:120b、gpt-oss:20b、nemotron-3-super、nemotron-3-ultra、nemotron-3-nano:30b。
50%待验证120B相对于20B的唯一真正优势是更可靠的编排，但即使是这一点也没有解决它本应解决的更深层可靠性问题。
50%待验证77GB的协调者模型gpt-oss:120b无法与其调用的工作模型共享同一台机器，每次委派任务会触发约100GB的模型交换，一个简单问候耗时近五分钟。
50%待验证将工作模型迁移到配备GTX 1060的5600G第二台主机后，gpt-oss:120b在1小时46分钟的长时间运行中持续驻留、完全没有交换，编排可靠性超过了Gemma。
50%待验证当120B协调者驻留（约77GB）时，系统仅约3GB内存空闲；多图像运行中第一张图完成，其余图像在300秒限制处超时并回退为占位符。
50%