Muse Spark 1.3
据社区流传帖子声称的Meta模型，官方未证实，命名暗示创意生成与快速推理能力，可能为内部代号或非官方别称
时间轴 (近 90 天)
元 Muse Spark 1.3 作为执行者时尝试了一个不存在的命令行参数，触发失控任务，把所有442个已定义动作全部重新生成。
元 Muse Spark 1.3 作为视觉评委测试得分69%，被怀疑是记住了样例而非学会规则。
Meta将测试任务划分为Post-training重点优化的In-distribution任务和没有针对性优化的Out-of-distribution任务，并比较Muse Spark 1.3与Muse Wonder Full在不同推理预算下的表现变化。
在 OpenCode 中执行 `/models` 会弹出 Select Model 列表，视频演示时列表中有 9 个免费模型：Big Pickle、Space Bunny、Cat Jam、Longcat 2.5 Preview、Step 5 Preview、Mimo v2.6 Flash、Muse Spark 1.3 以及 2 个 Nvidia Nemotron 模型。
Muse Spark 1.3拥有独立的3000/4M配额池，价格仅为Wonder的三分之一
Muse Spark 1.3使用相同的3000 RPM和4M TPM数值，但Spark的Contributor变体限制更低，仅150 RPM和3M TPM。
开发者 Pavel Hurin 用 bug 猎人任务测试 Argon，结果表现与 Muse Spark 1.3 相当，明显落后于 Astra、Fable 和 Opus。
Muse Wonder 每次任务调用成本为 4.52 美元，相比 Muse Spark 1.3 上涨了近 3 倍，比 GPT-6 Astra 或 Grok 4.7 贵约 1 美元，但比 Opus 5.5 便宜约 1.5 美元。
Muse Spark 1.3在Artificial Analysis智能指数上得分为48，距Muse Wonder发布仅6周，六周内提升4个指数点。
可以通过 Meta Model API 让 Claude Code 和 Codex 在 Muse Spark 1.3 上运行
还有 23 条时间轴事件
全部知识事实 (20)
Muse Spark 1.3使用相同的3000 RPM和4M TPM数值，但Spark的Contributor变体限制更低，仅150 RPM和3M TPM。
60%待验证Muse Spark 1.3在百万Token的超长上下文测试中准确率达到98.1%
60%待验证Muse Spark 1.3采用推理优先型架构，相比过去大模型将工具调用减少了约20%
60%待验证元 Muse Spark 1.3 作为视觉评委测试得分69%，被怀疑是记住了样例而非学会规则。
50%待验证Meta将测试任务划分为Post-training重点优化的In-distribution任务和没有针对性优化的Out-of-distribution任务，并比较Muse Spark 1.3与Muse Wonder Full在不同推理预算下的表现变化。
50%待验证Muse Spark 1.3 是 Meta Muse 生态中的核心推理模型，具备代码理解与生成能力
50%待验证可以通过 Meta Model API 让 Claude Code 和 Codex 在 Muse Spark 1.3 上运行
50%待验证建议开发者先在非关键任务上试用新模型，观察其代码生成质量、上下文保持能力及与现有功能的配合度，再决定是否长期使用
50%待验证Muse Spark 1.3在Terminal-Bench 2.1测试中达到88.8分
50%待验证Muse Spark 1.3声称能匹敌或超越Claude Opus 5、GPT 5.6 SO的顶级代码编写与长文本推理能力
50%待验证Muse Spark 1.3在三维物理空间理解上存在盲区，生成3D打印跑车CAD模型代码时将底盘与螺丝孔方向做反
50%待验证涉及物理空间建模、机械设计、三维仿真等任务使用Muse Spark 1.3时需要额外人工校验
50%待验证选择贡献者套餐意味着用户同意将代码和提示词授权给Meta用于训练未来模型
50%待验证Meta发布的Muse Spark 1.3在DeepSway代码榜单上取得了75.4的高分
50%待验证Meta官方从未对Muse Spark 1.3版本作出开源(open weights)承诺，网络流传的开源说法属于误读
50%待验证企业核心商业逻辑、专有算法、敏感业务代码不应通过贡献者套餐接口传输
50%待验证Muse Spark 1.3在最高推理模式下首次Token输出延迟长达27.5秒
50%待验证Muse Spark 1.3因高延迟不适合需要实时反馈的IDE内联代码补全场景，更适合作为离线批处理式编程助手
50%待验证元 Muse Spark 1.3 作为执行者时尝试了一个不存在的命令行参数，触发失控任务，把所有442个已定义动作全部重新生成。
50%待验证Meta 旗下的 Muse Spark 1.3 模型已在 AI 代码编辑器 Cursor 中上线
50%